请给出一组用spss软件做二元logistic回归可以用的数据

在SPSS软件中进行二元逻辑回归分析，通常需要一组包含两个分类变量的数据集。这类数据集可以包括：

1. **响应变量（Dependent Variable）**：这是一个二分类变量，比如"0"和"1"、"否"和"是"，或"疾病"和"无病"等。它是预测的目标，通常是自变量的结果。

2. **解释变量（Independent Variables）**：这些是连续变量（Continuous Variables）或分类变量（Nominal/Categorical Variables）。它们可能是潜在的风险因素，如年龄、性别、教育水平、收入、健康习惯等。对于连续变量，可能需要进行一些预处理，比如转换成哑变量或进行归一化处理。

3. **案例（Observations）**：每一条记录都是一组观察值，代表单个人或事件的信息，用于训练模型。

4. **样本大小（Sample Size）**：足够的样本量有助于得出可靠的统计结果。一般来说，每个解释变量的每一种类别应该有足够的实例。

5. **缺失值（Missing Values）**：如果存在缺失值，需要预先处理，可以选择删除含有缺失值的行，或者采用合适的方法（比如列表wise deletion 或 imputation）填充缺失值。

例子数据结构可以是一个CSV文件或者SPSS专用的DAT文件，其中列标题应清晰地标记出变量名，例如：

ID, Age, Gender, Income, Education, Health_Habits, Disease_Status
1, 35, Female, $50K, Bachelor, Good, 0
2, 42, Male, $75K, Master, Poor, 1
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