数据仓库的逻辑模型物理模型和概念模型设计

数据仓库的设计通常包括三个不同层次的模型：概念模型、逻辑模型和物理模型。

1. 概念模型：概念模型是数据仓库设计的第一步，用于描述业务需求和业务实体之间的关系。概念模型通常采用E-R图（实体-关系图）的形式，包括所有数据仓库中需要的实体、属性和它们之间的关系。概念模型的设计应该是与具体技术无关的。

2. 逻辑模型：逻辑模型是在概念模型的基础上，进一步定义数据仓库中实际存储的数据表、字段、约束和关系等信息。逻辑模型通常采用关系型数据模型（如ER模型）或面向对象数据模型（如UML类图）来表示。逻辑模型是与实际数据库技术相关的，但仍不包含任何关于特定数据库或硬件的信息。

3. 物理模型：物理模型是最终的数据仓库设计，它定义了数据仓库中存储的实际表、字段、索引、分区等信息，以及其在物理存储介质上的具体实现方式。物理模型通常采用特定数据库管理系统的数据模型（如MySQL、Oracle等）来表示。

在实际设计数据仓库时，应该首先从业务需求和数据的角度出发，设计概念模型，然后再逐步转化为逻辑模型和物理模型。在设计过程中，需要考虑数据的规模、复杂度、性能要求等因素，以便选择合适的设计方案和技术实现。