将 import numpy as np 改为 from numpy import array 后代码的变化

时间: 2023-10-04 18:03:33 浏览: 55
原来的代码: ``` import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) ``` 改变后的代码: ``` from numpy import array a = array([1, 2, 3]) ``` 变化是将 numpy 的整个模块导入改为只导入其中的 array 函数。使用时直接调用 array 函数即可,不需要加上前缀 np.。
相关问题

from sklearn import datasets import numpy as np

```python from sklearn import datasets import numpy as np # 加载鸢尾花数据集 iris = datasets.load_iris() # 将数据集转换为numpy数组 X = np.array(iris.data) y = np.array(iris.target) # 打印数据集的形状 print("X shape:", X.shape) print("y shape:", y.shape) ``` 这段代码演示了如何使用`sklearn`库中的`datasets`模块加载鸢尾花数据集,并将其转换为`numpy`数组。其中,`X`数组包含了数据集中的所有样本特征,`y`数组包含了所有样本的标签。通过`shape`属性可以查看数组的形状。

import numpy as np这句代码什么意思

这句代码 `import numpy as np` 是在Python中导入NumPy库,并将其命名为`np`。这样的命名约定是常见的,可以简化代码并提高可读性。 NumPy是Python中一个开源的数值计算库,提供了大量用于处理数组和矩阵的函数和工具。通过导入NumPy库,我们可以使用其中的函数和方法来进行数值计算、数据处理、线性代数运算等操作。 使用`import numpy`导入NumPy库后,我们可以使用`np`作为库的别名来调用其中的函数和方法。例如,可以使用`np.array()`来创建数组,使用`np.sum()`来计算数组的和,使用`np.dot()`来进行矩阵乘法运算等。 总之,`import numpy as np`是将NumPy库导入到我们的代码中,并赋予其一个简短的别名`np`,以便在后续代码中更方便地引用NumPy库中的功能。

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