写出利用海龟交易法则进行选股的代码

以下是一个简单的利用海龟交易法则进行选股的示例代码，仅供参考：

import talib
import pandas as pd
import yfinance as yf

# 获取股票数据
symbol = 'AAPL'
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2021-06-30'
df = yf.download(symbol, start=start_date, end=end_date)

# 计算20日的真实波动幅度（ATR）
df['ATR'] = talib.ATR(df['High'], df['Low'], df['Close'], timeperiod=20)

# 计算20日的移动平均线（MA）
df['MA'] = talib.SMA(df['Close'], timeperiod=20)

# 根据海龟交易法则计算进出场价格
df['buy_price'] = df['MA'] + 2 * df['ATR']
df['sell_price'] = df['MA'] - 2 * df['ATR']

# 筛选出符合条件的股票
df = df[df['Close'] >= df['buy_price']]
df = df[df['Close'] <= df['sell_price']]

# 输出结果
print(df)

该代码使用了Python的talib库来计算股票的真实波动幅度（ATR）和移动平均线（MA），然后根据海龟交易法则计算进出场价格。最后，筛选出符合条件的股票并输出结果。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。