用pandas读取所给'11sale_data.csv'文件，做简单数据处理后用pyecharts绘制每日销售量折线图

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，你需要安装 Pandas 和 Pyecharts 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas pyecharts

接下来，你可以使用 Pandas 的 `read_csv` 函数读取 '11sale_data.csv' 文件。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('11sale_data.csv')

接下来，你需要进行一些简单的数据处理来计算每天的销售量。你可以使用 Pandas 的 `groupby` 函数来计算每天的销售量。示例代码如下：

daily_sales = df.groupby('date')['quantity'].sum().reset_index()

接下来，你可以使用 Pyecharts 库绘制每日销售量折线图。示例代码如下：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

line = (
    Line()
    .add_xaxis(daily_sales['date'])
    .add_yaxis('Sales Quantity', daily_sales['quantity'])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='Daily Sales Quantity'),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='Date'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='Sales Quantity')
    )
)

line.render_notebook()

这样就可以绘制出每日销售量折线图了。完整代码如下：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

df = pd.read_csv('11sale_data.csv')
daily_sales = df.groupby('date')['quantity'].sum().reset_index()

line = (
    Line()
    .add_xaxis(daily_sales['date'])
    .add_yaxis('Sales Quantity', daily_sales['quantity'])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='Daily Sales Quantity'),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='Date'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='Sales Quantity')
    )
)

line.render_notebook()