8.使用tensorflow或者pandas读取GZ_temperature.csv文件，并选取其中的AverageTemperature列的命令是什么

在Python中，你可以使用Pandas库来方便地处理CSV文件，包括读取和选择特定列。如果你想要使用Pandas来读取名为"GZ_temperature.csv"的GZ压缩文件并选取"AverageTemperature"列，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 使用pandas的read_csv函数读取文件，如果文件是gzip压缩的，则需要指定compression='gzip'
data = pd.read_csv('GZ_temperature.csv', compression='gzip')

# 然后选择'AverageTemperature'列
average_temp = data['AverageTemperature']

对于TensorFlow，它主要是用于深度学习的库，但它本身并不直接支持读取CSV文件。不过，你可以先用Pandas加载数据，然后将DataFrame转换成张量（tensor）传递给TensorFlow。例如：

import tensorflow as tf
import pandas as pd

# 使用Pandas读取数据
data = pd.read_csv('GZ_temperature.csv', compression='gzip')
average_temp_data = data['AverageTemperature']

# 将数据转换为TensorFlow可以使用的tf.data.Dataset
average_temp_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(average_temp_data)