pytorch 的双线性插值 怎么用的
时间: 2024-06-09 17:08:21 浏览: 9
在 PyTorch 中,使用双线性插值可以通过 torch.nn.functional.interpolate() 函数实现。
下面是一个简单的示例,假设我们有一个大小为 (H, W, C) 的图像张量 img,我们想将其放大为两倍:
``` python
import torch.nn.functional as F
# 定义输入图像张量 img
img = torch.randn(1, 3, 256, 256)
# 定义目标图像大小
H, W = 512, 512
# 使用双线性插值将图像大小放大为目标大小
img_resized = F.interpolate(img, size=(H, W), mode='bilinear', align_corners=False)
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个大小为 (1, 3, 256, 256) 的随机初始化图像张量 img。然后,我们定义了目标图像的大小为 (512, 512),并使用 interpolate() 函数将图像大小放大为目标大小。注意,我们需要使用 mode='bilinear' 参数指定使用双线性插值,使用 align_corners=False 参数指定不对齐角落像素。最终,img_resized 将是一个大小为 (1, 3, 512, 512) 的张量,表示放大后的图像。
除了放大图像之外,interpolate() 函数还可以用于缩小图像、调整图像长宽比等等。具体用法可以查看官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#torch.nn.functional.interpolate
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