torch F.interpolate

`torch.nn.functional.interpolate` 是 PyTorch 中用于进行张量插值的函数。它可以用于调整张量的形状、大小或进行图像的缩放等操作。

`torch.nn.functional.interpolate` 的基本语法如下：

torch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)

参数说明：
- `input`：需要进行插值的输入张量。
- `size`：目标大小。可以是一个整数，表示输出张量的边长；也可以是一个元组或列表，表示输出张量的高度和宽度。
- `scale_factor`：缩放因子。可以是一个浮点数，表示缩放比例；也可以是一个元组或列表，表示在每个维度上的缩放因子。
- `mode`：插值模式。可选值为'nearest'（最近邻插值）、'bilinear'（双线性插值）和'bicubic'（双三次插值）等。
- `align_corners`：是否保持角点对齐。默认为None，表示根据插值模式自动选择是否保持角点对齐。

示例用法：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 创建输入张量
input = torch.randn(1, 3, 10, 10)

# 使用双线性插值将输入张量调整为目标大小为(20, 20)
output = F.interpolate(input, size=(20, 20), mode='bilinear')

print(output.shape)  # 输出调整后的张量大小

以上示例中，使用 `torch.nn.functional.interpolate` 函数将输入张量从大小为 (10, 10) 调整为目标大小为 (20, 20)，采用双线性插值方法进行插值操作。最后输出调整后的张量大小为 (1, 3, 20, 20)。