F.interpolate
时间: 2023-11-24 12:07:12 浏览: 260
F.interpolate()是PyTorch中的一个函数,用于对张量进行插值操作。它可以将输入的张量按照指定的大小进行缩放,并在缩放过程中使用插值算法来填充新的像素值。常用的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值等。F.interpolate()函数的语法如下:
```python
F.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)
```
其中,参数说明如下:
- input: 输入的需要进行插值操作的张量。
- size: 输出张量的空间大小(即输出张量的形状),可以是一个整数(表示正方形)或者一个元组。
- scale_factor: 缩放因子,可以是一个浮点数或者一个元组。
- mode: 插值算法,可以是 "nearest"(最近邻插值)、"bilinear"(双线性插值)或者 "bicubic"(三次样条插值)。
- align_corners: 是否对齐角点像素。如果为True,则对齐,否则不对齐。
示例代码:
```python
import torch.nn.functional as F
# 创建一个4*4的张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]], dtype=torch.float32)
# 将张量缩放为2*2的大小,使用双线性插值
y = F.interpolate(x.unsqueeze(0).unsqueeze(0), size=(2, 2), mode='bilinear', align_corners=False)
print(y.squeeze())
```
输出结果:
```
tensor([[ 1.0000, 3.0000],
[13.0000, 15.0000]])
```
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