如何在数据结构期末考试中有效复习线性表、二叉树、无向图、B-树、排序算法等核心概念？请结合《杭州电科大数据结构期末考试复习资料及答案解析》提出建议。

为了在期末考试中获得优异成绩，学生需要有一个明确的复习策略，特别是在掌握复杂的数据结构概念时。《杭州电科大数据结构期末考试复习资料及答案解析》是一份宝贵的学习资料，它不仅涵盖了重点，还提供了实际的题目和答案，这对于理解数据结构的理论和实践是必不可少的。

参考资源链接：[杭州电科大数据结构期末考试复习资料及答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/81kbkjbrx6?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，建议学生从复习线性表的两种存储结构——顺序存储和链式存储——开始。理解它们各自的优缺点以及适用场景对于解决相关题目至关重要。通过复习资料中的是非题和选择题，可以加深对线性表操作的理解。

接下来，二叉树的复习应着重理解不同类型的二叉树，例如二叉搜索树、平衡二叉树等，并掌握它们的性质和算法。是非题部分提供了有关二叉树的一些常见错误理解，通过这些问题可以检验并巩固你的知识。

在复习无向图时，要特别注意图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表，并且要熟练掌握图的遍历算法，如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。复习资料中提供的选择题能够帮助你练习图的操作和分析。

B-树作为数据库中常用的树形数据结构，复习时要了解其结构特点以及在磁盘存储中的应用。是非题可以帮助澄清B-树的一些误区，例如节点关键字数量的限制。

对于排序算法，不仅要掌握不同算法的时间复杂度，还要了解它们在不同数据分布情况下的性能表现。选择题部分提供的实际问题可以帮助你应用这些算法。

最后，要重视复习资料中的答案解析，它们能够帮助你理解问题的解题思路和方法。定期进行自我测试，使用复习资料中的习题来检验学习成果。通过系统地复习这些核心概念，将有助于你更全面地掌握数据结构的知识，提高解决实际问题的能力。

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