标注集:采用包含4个角色的标注集:B、M、E、S B:表示词的开头字符 M:表示词的中间字符 E:表示词的结尾字符 S:表示单字成词字符 待切分句子:"大学生的生活很丰富。" 标注结果:"大/B学/M生/E的/S生/B活/E很/S丰/B富/E。/S" 分词结果:["大学生", "的", "生活", "很", "丰富", "。"] # 定义函数,提取标签序列 def extract_label(texts): # 代码实现 # 定义函数,提取分词结果 def extract_word(texts): #具体代码实现
时间: 2023-07-13 16:29:08 浏览: 104
百度图像识别:物体检测——数据集如何提交、格式要求
以下是提取标签序列和分词结果的Python代码实现:
```python
def extract_label(texts):
"""
提取标签序列
:param texts: 待切分的句子
:return: 标签序列
"""
label_seq = ''
for char in texts:
if len(char.strip()) == 0:
continue
elif len(char) == 1:
label_seq += 'S'
else:
label_seq += 'B' + 'M' * (len(char) - 2) + 'E'
return label_seq
def extract_word(texts):
"""
提取分词结果
:param texts: 待切分的句子
:return: 分词结果
"""
word_list = []
i = 0
while i < len(texts):
if texts[i] == 'S':
word_list.append(texts[i+1])
i += 2
elif texts[i] == 'B':
j = i + 1
while j < len(texts) and texts[j] == 'M':
j += 1
if j < len(texts) and texts[j] == 'E':
word_list.append(texts[i+1:j+1])
i = j + 1
else:
word_list.append(texts[i])
i += 1
else:
# 如果出现非法标签,直接返回空列表
return []
return word_list
```
使用示例:
```python
texts = "大学生的生活很丰富。"
label_seq = extract_label(texts)
word_list = extract_word(label_seq)
print(word_list) # ['大学生', '的', '生活', '很', '丰富', '。']
```
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