写一段利用GEEMap从Landsat影像中提取河流水面宽度的代码

好的，以下是一段利用GEEMap从 Landsat 影像中提取河流水面宽度的Python代码：

import ee

# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize()

# 定义 AOI（Area of Interest）
aoi = ee.Geometry.Point([-122.41942, 37.7749])

# 定义需要用到的图像
landsat = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR") \
    .filterBounds(aoi) \
    .filterDate('2019-01-01', '2020-01-01') \
    .median()

# 定义河流区域
river = ee.FeatureCollection("WWF/HydroSHEDS/v1/FreeFlowingRivers") \
    .filterBounds(aoi) \
    .first()

# 提取河流区域的水面
water = ee.Image("JRC/GSW1_0/GlobalSurfaceWater") \
    .select('occurrence') \
    .clip(river.geometry())

# 计算水面和非水面的 NDWI（Normalized Difference Water Index）
ndwi = landsat.normalizedDifference(['B3', 'B5'])

# 将 NDWI 和水面掩膜相乘，得到河流区域的水面 NDWI
ndwi_water = ndwi.multiply(water)

# 将水面 NDWI 转换为二元图像，1 表示水面，0 表示非水面
water_mask = ndwi_water.gt(0.1)

# 将水面二元图像中的连通区域提取出来，得到河流区域的水面
water_area = water_mask.connectedPixelCount(100, True)

# 计算每个水面区域的宽度
water_width = water_area.multiply(30) \
    .sqrt() \
    .divide(water_area.divide(30))

# 在地图上显示结果
Map = geemap.Map()
Map.centerObject(aoi, 10)
Map.addLayer(water_mask, {'palette': 'blue'}, 'Water Mask')
Map.addLayer(water_width, {'min': 0, 'max': 200, 'palette': 'red'}, 'Water Width')
Map.addLayerControl()
Map``` 

这段代码利用 Landsat 8 卫星影像、Global Surface Water 数据集和 HydroSHEDS 河流数据集，提取了 AOI 中的河流区域的水面，然后计算了每个水面区域的宽度，并在地图上显示了结果。