使用envi利用Landsat影像数据提取城市不透水面

### 回答1：
提取城市不透水面可以使用ENVI软件结合Landsat影像数据进行处理，具体步骤如下：

1. 打开ENVI软件，导入Landsat影像数据。

2. 选择正确的波段，比如选择Landsat 8的Band 4和Band 5，这两个波段可以用于提取城市不透水面。

3. 进行辐射校正，确保影像数据可比性。

4. 进行大气校正，消除空气中的影响。

5. 进行图像融合，将两个波段的图像合并成一个RGB图像。

6. 进行城市不透水面提取，可以使用ENVI中的Spectral Angle Mapper (SAM)方法进行分类，根据目标不透水面的特征进行分类。

7. 进行后处理，将提取出来的城市不透水面进行裁剪、分离等操作，得到最终的城市不透水面。

以上是使用ENVI软件结合Landsat影像数据提取城市不透水面的大致步骤，具体操作还需要结合实际情况进行调整。

### 回答2：
使用ENVI软件可以利用Landsat影像数据提取城市不透水面。首先，加载Landsat影像数据到ENVI软件中。然后，根据数据的波段信息，选择合适的多光谱波段用于城市不透水面的提取。典型的选择是利用短波红外SWIR波段和近红外NIR波段。

接下来，进行数据预处理，包括大气校正和辐射校正。大气校正主要是去除大气影响，以减少云、雾等大气因素对数据的干扰。辐射校正是将数字计数转换为反射率，以消除地物间亮度差异的影响。

然后，进行影像分类。在这里，我们可以使用监督分类方法，如最大似然分类、支持向量机等。首先，需要准备一些样本数据，包括城市不透水面和其他地物类别的样本。通过对这些样本进行训练，可以得到一个分类模型。将分类模型应用于整个影像数据，即可提取出城市不透水面。

最后，进行结果验证和精度评价。通过与实地调查数据进行对比，可以评估提取结果的准确性和精度。如果需要更精确的不透水面提取，可采用辅助数据，如高分辨率影像和地理信息系统数据，进行辅助分析。

综上所述，使用ENVI软件可以利用Landsat影像数据进行城市不透水面的提取，通过数据预处理、影像分类和结果验证等步骤，可以得到准确的不透水面提取结果。这对城市规划和环境保护等方面具有重要意义。

### 回答3：
使用ENVI软件对Landsat影像数据进行城市不透水面的提取可以通过以下步骤完成：

1. 导入数据：首先，在ENVI软件中导入Landsat影像数据。可以通过菜单栏中的“文件”选项选择“打开”来导入数据，或者直接拖拽数据文件到ENVI的主窗口中。

2. 预处理数据：对导入的Landsat影像数据进行预处理，以提高后续提取不透水面的精度。预处理的操作包括辐射定标、大气校正和影像配准等。可以使用ENVI软件中提供的预处理工具来完成这些操作。

3. 提取城市不透水面：在完成数据预处理后，可以使用ENVI软件中的分类工具，如最大似然分类法或支持向量机分类器等，来进行城市不透水面的提取。首先，选择一个适当的地物类别，如建筑物或道路，作为城市不透水面的代表类别。然后，使用分类工具将该类别与其他地物进行区分，并提取出城市不透水面。

4. 后处理及验证：在提取城市不透水面结果后，可以对结果进行后处理和验证。后处理包括边缘提取、形态学操作和图像平滑等，以去除误差和噪声。验证可以通过与实地调查数据的比对来进行，以确保提取的城市不透水面结果的准确性。

总之，通过使用ENVI软件对Landsat影像数据进行预处理、分类、后处理和验证等步骤，可以有效地提取城市不透水面，并为城市规划和环境研究等领域提供相关信息和数据支持。