"使用ENVI进行不透水面提取的线性光谱混合分解模型研究"

不透水面提取是一种常用的获取亚像元中等空间分辨率百分比不透水地表信息的方法。其基本原理是使用线性光谱混合分解模型，将像元在某一光谱波段的反射率假定为是由构成像元的基本组分的反射率占像元面积比例为权重系数的线性组合。通过这种方法，可以准确地提取不透水地表的空间分布情况。 在进行不透水面提取之前，首先需要选择合适的影像作为输入数据。由于线性光谱混合模型会将地表覆盖拟定为不透水层、植被和土壤的混合像元，为了提高混合像元分解制图的精度，影像的选择应考虑到地物的季节特性。一般来说，选择植被特征明显的季节进行影像的获取，例如6-10月份。 进行不透水面提取的步骤如下： 1) 打开并调整影像视觉选择的头文件，可以选择合适的RGB合成影像来增强影像的亮度和对比度。常用的合成方式有B4、B3、B2的假彩色合成和B5、B4、B3的真彩色合成。 2) 根据研究区的范围选择兴趣区裁剪影像。可以通过右键选择影像并勾画兴趣区来进行裁剪。 通过以上步骤，可以获得一幅经过处理的影像，其中包含了不透水地表的信息。然后可以利用LSMA方法对该影像进行分析，得到不透水面的提取结果。 不透水面提取在城市研究、环境监测等领域具有广泛的应用。通过准确提取不透水地表的空间分布信息，可以为城市规划、水资源管理等决策提供重要的支持。此外，该方法还可以结合其他遥感数据和地理信息系统等技术，进行更加全面的地表特征分析，为相关领域的研究提供更多有价值的数据和信息。 不透水面提取方法在ENVI软件中有特定的操作步骤，通过按照上述步骤进行操作，可以较为准确地提取出不透水地表的空间分布情况。然而，在具体的研究中，还需要根据实际的需求和数据特点，对方法进行进一步的优化和改进。同时，与其他数据处理和分析方法相结合，可以得到更准确、全面的研究结果。因此，对于想要进行不透水面提取研究的科研工作者和专业人士来说，不仅需要掌握ENVI软件的操作技巧，还需要对遥感和地理信息系统有深入的了解，并结合实际需求进行创新性的应用。