Landsat ETM+与EO-1 ALI不透水面反演对比：ALI性能优于ETM+

本文探讨了"不同传感器线性光谱分解反演不透水面的对比——以Landsat ETM+和EO-1 ALI为例"这一主题，发表在2013年9月的《武汉大学学报·信息科学版》。研究通过应用线性光谱分解模型，对比分析了在同一日期经过的Landsat ETM+和EO-1 ALI遥感影像在不透水面信息反演方面的性能。主要从提取精度和盖度精度两个关键指标来评估这两种传感器在不透水面识别上的有效性。 研究结果显示，EO-1 ALI的不透水面反演能力优于Landsat ETM+。具体表现为ALI的提取总精度和Kappa系数均高于ETM+，这意味着ALI在准确性和一致性上表现更优。此外，ALI的均方根误差和系统误差的绝对值也小于ETM+，这表明ALI在反演结果的精度和稳定性上具有优势。 这种性能差异的主要原因在于ALI的光谱分辨率和辐射分辨率相较于ETM+更高，能够提供更为精细和准确的光谱信息，从而更有效地识别和区分不透水面特征。在全球城市化进程加速和生态环境保护日益受到重视的背景下，多传感器影像间的对比分析对于提高遥感数据的应用价值和准确性具有重要意义。 本研究不仅有助于深入理解不同传感器在不透水面检测中的性能差异，也为后续的遥感数据分析提供了有价值的参考。它推动了遥感领域的研究，特别是在利用多源遥感数据进行生态环境监测和管理方面，为决策者提供了更精确的信息支持。同时，这项工作也为其他类似传感器的性能评估和优化提供了科学依据。