如何将两个线程中的数据放到同一个list中具体实现方式

时间: 2024-03-06 12:46:51 浏览: 23
可以使用Python中的Queue模块来实现。具体步骤如下: 1. 创建一个Queue对象,用于存储数据。 ```python import queue data_queue = queue.Queue() ``` 2. 在每个线程中,将数据放入Queue中。 ```python # 线程1中将数据放入Queue data_queue.put(data1) # 线程2中将数据放入Queue data_queue.put(data2) ``` 3. 在需要合并数据的地方,从Queue中取出数据存到list中。 ```python data_list = [] while not data_queue.empty(): data = data_queue.get() data_list.append(data) ``` 这样,就可以将两个线程中的数据放到同一个list中了。需要注意的是,在将数据放入Queue时,需要保证线程安全,可以使用锁来实现。
相关问题

多线程查询数据 并放到一个list\

好的,我可以帮您解决这个问题。您可以先创建一个空的List,然后使用多线程来查询数据并将查询结果放入List中。以下是一个简单的示例代码: ```python import threading # 空的List result_list = [] def query_data(query): # 这里是查询数据的代码,假设查询结果为result result = [1, 2, 3] # 这里仅为示例,实际应该是查询数据库或文件等操作 result_list.extend(result) # 创建两个线程查询数据 thread1 = threading.Thread(target=query_data, args=("query1",)) thread2 = threading.Thread(target=query_data, args=("query2",)) # 启动线程 thread1.start() thread2.start() # 等待线程执行完毕 thread1.join() thread2.join() # 打印查询结果 print(result_list) ``` 在上面的代码中,我们使用了Python的threading模块来创建两个线程,每个线程都会执行query_data函数来查询数据,并将查询结果放入result_list中。最后,我们通过打印result_list来查看查询结果。 请注意,如果您使用的是多线程查询数据库,那么需要确保数据库连接是线程安全的,否则可能会出现意外的错误。

用Java实现以下需求: 有List<SupplierMidInfoDO> saveList和List<SupplierMidInfoDO> failList两个集合,需要开启10个线程把saveList这个集合里面的每一条数据插入到X表中,当有数据插入失败的时候,把该条数据放入failList集合中去。saveList集合执行完毕后继续将failLIst集合里的数据用10个线程插入到B表中去。要保证saveList的插入操作和failList的插入操作处于同一事物中。

好的,我会尽力回答你的问题。首先,我们需要使用Java中的多线程来实现这个需求。具体实现步骤如下: 1. 定义一个插入数据库的方法,该方法可以接收一个SupplierMidInfoDO对象作为参数,并返回一个boolean类型的值表示插入是否成功。 2. 创建一个线程池,这里我们可以使用Java中的Executors类来创建一个固定大小为10的线程池。 3. 将saveList集合中的每个元素都提交给线程池中的线程去执行插入操作。具体可以使用Java中的submit()方法来提交任务。 4. 在插入的过程中,如果有插入失败的数据,我们需要将其添加到failList集合中。 5. 在saveList集合中的所有数据都插入成功后,我们需要将failList中的数据再次提交给线程池中的线程去执行插入操作。同样的,在插入的过程中,如果有插入失败的数据,我们需要将其添加到一个新的集合中,以便后续处理。 6. 当所有的插入操作都执行完毕后,我们需要根据插入结果来判断事务是否提交或回滚。如果所有数据都插入成功,则提交事务;否则回滚事务。 下面是一个参考实现,仅供参考: ```java public class InsertDataDemo { private static final int THREAD_NUM = 10; private static final int BATCH_SIZE = 100; // 每批次插入的数据量 private List<SupplierMidInfoDO> saveList; private List<SupplierMidInfoDO> failList; private List<SupplierMidInfoDO> failList2; public InsertDataDemo(List<SupplierMidInfoDO> saveList) { this.saveList = saveList; this.failList = new ArrayList<>(); this.failList2 = new ArrayList<>(); } public void insertData() { // 创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUM); // 提交saveList中的数据到线程池中 List<Future<Boolean>> saveFutures = new ArrayList<>(); for (SupplierMidInfoDO supplier : saveList) { Future<Boolean> future = executorService.submit(new InsertTask(supplier)); saveFutures.add(future); } // 处理saveList中插入失败的数据 for (Future<Boolean> future : saveFutures) { try { boolean result = future.get(); if (!result) { failList.add(future.get()); } } catch (InterruptedException | ExecutionException ex) { ex.printStackTrace(); } } // 提交failList中的数据到线程池中 List<Future<Boolean>> failFutures = new ArrayList<>(); for (SupplierMidInfoDO supplier : failList) { Future<Boolean> future = executorService.submit(new InsertTask(supplier)); failFutures.add(future); } // 处理failList中插入失败的数据 for (Future<Boolean> future : failFutures) { try { boolean result = future.get(); if (!result) { failList2.add(future.get()); } } catch (InterruptedException | ExecutionException ex) { ex.printStackTrace(); } } // 关闭线程池 executorService.shutdown(); // 提交事务或回滚事务 if (failList2.isEmpty()) { commitTransaction(); } else { rollbackTransaction(); } } private void commitTransaction() { // 提交事务 } private void rollbackTransaction() { // 回滚事务 } private class InsertTask implements Callable<Boolean> { private SupplierMidInfoDO supplier; public InsertTask(SupplierMidInfoDO supplier) { this.supplier = supplier; } @Override public Boolean call() throws Exception { // 执行插入操作 boolean result = insertToXTable(supplier); if (!result) { insertToFailList(supplier); } return result; } private boolean insertToXTable(SupplierMidInfoDO supplier) { // 插入到X表中 return true; } private void insertToFailList(SupplierMidInfoDO supplier) { // 将插入失败的数据添加到failList中 failList.add(supplier); } } } ```

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