用drools实现账户近一个月累计交易笔数≥30笔

好的，您的问题是如何用drools实现账户近一个月累计交易笔数≥30笔。

首先，您需要定义一个规则，用于判断账户近一个月的交易笔数是否大于等于30笔。以下是一个简单的规则示例：

rule "Account Transaction Count"
when
    $account : Account($transactions : transactions)
    accumulate(
        Transaction($account == $account, $timestamp : timestamp) over window:time(30d);
        $count : count($timestamp);
        $count >= 30
    )
then
    System.out.println("Account " + $account.getNumber() + " has had " + $count + " transactions in the last 30 days.");
end

这个规则会匹配所有具有交易记录的账户，并在交易记录中累加在最近30天内发生的交易。如果交易数量大于等于30，就会触发规则，并输出账户号码和交易数。

您可以根据自己的业务逻辑进行修改和扩展，以实现更加复杂的规则。

相关问题

用drools实现同账户过去24小时交易金额的变异系数≤0.05

要实现同账户过去24小时交易金额的变异系数≤0.05，可以按照以下步骤使用 Drools 规则引擎：

1. 定义交易实体类

首先，我们需要定义一个交易实体类，该类包含交易所属的账户、交易金额和交易时间等属性，例如：

public class Transaction {
    private String account;
    private double amount;
    private LocalDateTime time;

    // 省略构造方法和 getter/setter 方法
}

在上述代码中，我们定义了一个交易实体类 `Transaction`，该类包含了三个属性，分别为 `account`、`amount` 和 `time`，分别表示交易所属的账户、交易金额和交易时间。

2. 编写规则文件

接下来，我们需要编写一个规则文件，该文件用于计算同账户过去 24 小时交易金额的变异系数，并判断是否满足条件。以下是一个简单的规则文件示例：

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.time.LocalDateTime;
import com.example.Transaction;

rule "Check transaction coefficient of variation"
when
    $transactions: List(size > 1) from collect(Transaction() over window:time(24h) from entry-point transactions)
then
    // 根据账户分组，计算每个账户的交易金额平均值和标准差
    Map<String, List<Double>> groups = $transactions.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getAccount, Collectors.mapping(Transaction::getAmount, Collectors.toList())));

    Map<String, Double> means = groups.entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, e -> e.getValue().stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0.0)));

    Map<String, Double> sds = groups.entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, e -> {
            double mean = means.get(e.getKey());
            return Math.sqrt(e.getValue().stream().mapToDouble(x -> Math.pow(x - mean, 2)).average().orElse(0.0));
        }));

    // 计算变异系数
    boolean isSatisfied = true;
    for (String account : groups.keySet()) {
        double mean = means.get(account);
        double sd = sds.get(account);
        double cv = sd / mean;
        if (cv > 0.05) {
            isSatisfied = false;
            break;
        }
    }

    // 如果满足条件，则输出日志信息
    if (isSatisfied) {
        System.out.println("Transaction coefficient of variation is satisfied.");
    }
end

在上述规则中，我们首先通过模式匹配定义了一个名为 `$transactions` 的交易列表，该列表包含了所有在过去 24 小时内进入 entry-point `transactions` 的交易。然后，我们根据账户分组，计算每个账户的交易金额平均值和标准差，并计算变异系数。最后，我们判断变异系数是否小于等于 0.05，如果满足条件，则输出日志信息。

需要注意的是，规则中的时间窗口 `window:time(24h)` 表示在过去 24 小时内进入 entry-point `transactions` 的交易，因此需要在代码中将交易实体类 `Transaction` 定义为 entry-point，例如：

KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
kieSession.getEntryPoint("transactions").insert(new Transaction("account1", 100.0, LocalDateTime.now()));
kieSession.getEntryPoint("transactions").insert(new Transaction("account1", 200.0, LocalDateTime.now().minusHours(12)));
kieSession.getEntryPoint("transactions").insert(new Transaction("account2", 300.0, LocalDateTime.now().minusHours(6)));
kieSession.fireAllRules();

在上述代码中，我们首先创建了一个名为 `transactions` 的 entry-point，并将三个不同的交易实例插入到该 entry-point 中。然后，我们使用 `fireAllRules` 方法触发规则引擎执行规则，如果满足条件，则会输出日志信息。

总的来说，以上是一个简单的 Drools 规则示例，用于计算同账户过去 24 小时交易金额的变异系数，并判断是否满足条件。实际应用中，您可能需要更复杂的规则和类定义，以满足您的具体需求。

当日，账户转账交易关联不同交易对手（账号）>=20个，其中转入笔数小于5笔总金额大于15万，且日终余额<=100元。使用drools实现

好的，根据您的要求，我可以给您提供一个基于Drools的规则实现，来检测当日账户转账交易的情况。以下是一个可能的规则实现：

rule "Suspicious Account Transactions"
    when
        // 当日交易次数大于等于20次
        $count : Long() from accumulate(
            $tx : Transaction($account : account, date == today),
            count($tx)
        )
        $count >= 20

        // 转入次数小于5次
        $inCount : Long() from accumulate(
            $tx : Transaction($account : account, date == today, amount > 0),
            count($tx)
        )
        $inCount < 5

        // 转入总金额大于15万
        $inTotal : Double() from accumulate(
            $tx : Transaction($account : account, date == today, amount > 0),
            sum($tx.getAmount())
        )
        $inTotal > 150000

        // 日终余额小于等于100元
        $balance : Double() from accumulate(
            $tx : Transaction(account == $account, date == today),
            sum($tx.getAmount())
        )
        $balance <= 100.0
    then
        // 触发警报
        System.out.println("警告：账户 " + $account + " 存在可疑交易！");
end

以上规则会检查当日所有交易，如果账户的转入次数小于5次，并且转入总金额大于15万，并且当日余额小于等于100元，并且交易次数大于等于20次，就会触发警报。

当然，这个规则只是一个例子，您可以根据实际需要进行修改或扩展。同时，您需要将这个规则与您的应用程序进行集成，以便在需要时触发规则检查。