drools实现评分卡

### 使用Drools规则引擎实现评分卡系统

#### 创建评分卡规则文件
创建一个`.drl`文件，该文件包含了所有的评分规则。这些规则会根据输入的事实（Fact），计算得分并累积总分。

package com.example.scorecard;

import java.util.Map;
global java.util.List scoreList; // 存储各条规则触发后的分数变化列表

rule "Age_Score"
    when
        $person : Person( age >= 18 && age <= 30 )
    then
        int score = 20;
        System.out.println("年龄加分：" + score);
        scoreList.add(score); 
end

// 更多规则...

上述代码片段展示了如何定义一条关于年龄范围的评分规则[^3]。当一个人的年龄介于18至30岁之间时，则给予额外20分奖励，并将此分数加入全局变量`scoreList`中以便后续处理。

#### 加载规则并初始化KieSession
通过KIE API加载.drl文件中的规则集，并启动一个新的KieSession实例来进行实际的数据评估工作：

KieServices ks = KieServices.Factory.get();
KieContainer kcontainer = ks.newKieClasspathContainer();
KieBase kbase = kcontainer.getKieBase();

StatefulKnowledgeSession session = kbase.newStatefulKnowledgeSession(); 

List<Integer> scores = new ArrayList<>();
session.setGlobal("scoreList",scores);

Person person = new Person(/* 初始化参数 */ );
session.insert(person);
session.fireAllRules();
int totalScore = scores.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.printf("Total Score:%d\n",totalScore);

这段Java代码说明了怎样设置好环境准备执行规则以及获取最终得到的结果——即累计起来的所有符合条件项对应的积分之和[^1]。

#### 设计考虑因素
- **业务逻辑与代码分离**：利用Drools可以让开发者专注于编写核心应用逻辑的同时让非技术人员能够方便地调整评分标准而不必触及源码本身。
- **灵活性和可扩展性**：随着业务的发展随时增删改查各类评判准则而不会影响现有架构稳定性。
- **性能优化**：借助内置高效的Rete算法确保即使面对大量并发请求也能快速响应完成运算任务。