上面这条sql可以怎么优化

这条 SQL 查询语句可以进行如下优化：

1. 使用 EXISTS 替代 LEFT JOIN

在该查询语句中，使用了 LEFT JOIN 连接三个子查询的结果集，这样会产生临时表和大量的重复计算，影响查询性能。可以使用 EXISTS 来代替 LEFT JOIN，这样可以避免产生临时表，提高查询效率。

2. 使用 UNION ALL 替代 LEFT JOIN

另一种优化方式是使用 UNION ALL 来代替 LEFT JOIN，这样可以减少连接操作所需的计算量和临时表的产生，提高查询效率。

3. 使用索引优化查询

该查询语句中使用了 LIKE 进行模糊查询，需要建立合适的索引来加快查询速度。可以在 primary_school_roll、middle_school_roll 和 high_school_roll 表中的 primary_student_id、middle_student_id 和 high_student_id 字段上建立索引，以加速查询速度。

4. 合并子查询

该查询语句中使用了三个子查询进行统计，可以考虑将这些子查询合并成一个子查询，以减少查询次数和提高查询效率。

综上所述，该查询语句可以通过使用 EXISTS、UNION ALL、索引优化和合并子查询等方式进行优化，以提高查询性能。

相关问题

优化一下让上面这条sql走组合查询

如果要让上面的 SQL 查询语句走组合索引，则需要让 MySQL 查询优化器选择这个索引来加速查询。以下是一些可能的优化方式：

1. 使用 JOIN 代替子查询

使用 JOIN 语句来代替子查询可能会使得 MySQL 查询优化器更容易选择使用组合索引。例如：

SELECT l.* FROM xt_call_log AS l JOIN xt_framework AS f ON l.brand_id = f.id AND f.id = 1 WHERE l.region_id = 2;

在这个查询语句中，使用了 JOIN 来代替子查询，并将 `f.id = 1` 的条件放在了 JOIN 子句中，使得 MySQL 查询优化器可以更容易地选择使用组合索引。

2. 使用 FORCE INDEX 强制使用组合索引

使用 FORCE INDEX 可以强制 MySQL 查询优化器使用指定的索引。例如：

SELECT * FROM xt_call_log FORCE INDEX (idx_call_log_brand_region) WHERE brand_id IN (SELECT id FROM xt_framework WHERE id = 1) AND region_id = 2;

在这个查询语句中，使用了 FORCE INDEX 来强制使用组合索引 `idx_call_log_brand_region`。需要注意的是，使用 FORCE INDEX 可能会让 MySQL 查询优化器选择一个不太优化的执行计划，因此需要谨慎使用。

需要注意的是，以上优化方式并不一定适用于所有场景，具体的优化方式需要根据具体情况进行选择。

帮我优化一下上面的sql语句

为了优化这条SQL查询语句，我建议你可以采用以下几种方式：

1. 使用JOIN代替子查询：原有的代码中包含了多个子查询，这会导致查询效率变慢。因此，你可以考虑使用JOIN代替子查询。比如，你可以将“SELECT Top 1 PubDefStr1 from M_F_RDS10 WHERE BatchNo=MATERIALLOT”改为“LEFT JOIN M_F_RDS10 ON A.MATERIALLOT = M_F_RDS10.BatchNo”，这样可以有效减少查询次数，提升查询效率。

2. 减少字段数量：在查询中尽量减少不必要的字段，只查询需要的字段，这样可以减少数据传输的时间，提高查询效率。

3. 优化WHERE条件：在查询中尽量减少WHERE条件中的计算和函数操作，这样可以提高查询效率。

4. 避免使用CAST函数：在查询中尽量避免使用CAST函数，因为CAST函数可能会导致查询效率变慢。如果需要转换数据类型，可以使用CONVERT函数。

下面是优化后的SQL查询语句：

SELECT CONVERT(varchar(100), A.CREATED, 23) ddate, 
       M_F_RDS10.PubDefStr1 pbs1, 
       A.MATERIALLOT lot,
       A.MATERIAL_ID materialid,
       B.CODE materialcode,
       B.NAME materialname,
       C.CODE storagecode,
       C.NAME storagename,
       CAST(A.Qty as float) QTY, 
       Z2.NAME vendorname, 
       ISNULL(SUM(ISNULL(D00.HAD,0)),0) had  
FROM M_F_STOCKMATERIAL A 
LEFT JOIN M_M_MATERIAL B ON A.MATERIAL_ID=B.ID 
LEFT JOIN M_F_STORAGE C ON A.STORAGE_ID=C.ID 
LEFT JOIN M_F_RDS10 ON A.MATERIALLOT = M_F_RDS10.BatchNo 
LEFT JOIN M_F_RDS01 Z ON M_F_RDS10.PubDefStr1 = Z.PUBDEFSTR1 AND A.MATERIAL_ID = Z.MATERIAL_ID AND A.STORAGE_ID = Z.STORAGE_ID
LEFT JOIN M_F_RD01 Z1 ON Z.RD01_ID=Z1.ID 
LEFT JOIN M_V_VENDOR Z2 ON Z1.VENDOR_ID=Z2.ID 
LEFT JOIN InventoryOccupancy D00 ON A.MATERIAL_ID=D00.MATERIAL_ID AND A.STORAGE_ID=D00.STORAGE_ID AND A.MATERIALLOT=D00.BATCHNO 
GROUP BY A.CREATED, M_F_RDS10.PubDefStr1, A.MATERIALLOT, A.MATERIAL_ID, B.CODE, B.NAME, C.CODE, C.NAME, A.Qty, Z2.NAME, D00.HAD

通过使用JOIN代替子查询、减少字段数量、优化WHERE条件和避免使用CAST函数等方式，可以有效提高查询效率。