随机森林模型的精确度代码
时间: 2023-08-18 09:04:26 浏览: 36
非常抱歉之前的回答有误。使用随机林模型计算精确度的如下所示:
```python
from sklearn import load_iris
from sklearn.ensemble importClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 加载示例数据集(鸢尾花数据集)
data = load_iris()
X = data.data
y = data.target
# 将数据集拆分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 使用随机森林作为分类器
rf_classifier = RandomForestClassifier()
# 在训练集上拟合模型
rf_classifier.fit(X_train, y_train)
# 在测试集上进行预测
y_pred = rf_classifier.predict(X_test)
# 计算精确度
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Accuracy: {:.2f}%".format(accuracy * 100))
```
这段代码使用了鸢尾花数据集作为示例数据,将数据集分为训练集和测试集。然后使用随机森林分类器在训练集上进行拟合,并在测试集上进行预测。最后,使用 `accuracy_score` 函数计算模型的精确度,并打印出来。
希望这次能帮到你,如果还有其他问题,请随时提问。
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