python查看缺失值

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来查看缺失值。Pandas 是一个强大的数据处理库，可以方便地进行数据分析和处理。

下面是一些 Pandas 中查看缺失值的方法：

1. 使用 isnull() 函数查看数据中所有的缺失值

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看缺失值
print(data.isnull())

2. 使用 isna() 函数查看数据中所有的缺失值

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看缺失值
print(data.isna())

3. 使用 isnull().sum() 函数查看每一列的缺失值数量

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看每一列的缺失值数量
print(data.isnull().sum())

4. 使用 dropna() 函数删除所有含有缺失值的行

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 删除所有含有缺失值的行
data.dropna(inplace=True)

以上是一些常用的 Pandas 查看缺失值的方法，希望能对你有所帮助。