但结果输出的不对。应该只有4个值，却输出了0 NaN 1 -262.0 2 NaN 3 NaN 5 NaN 6 NaN 7 NaN个值

非常抱歉，我的回答有误。根据您的提示，我重新检查了代码，发现了问题所在。原因是两个数据集中的行索引并不完全相同，导致 `loc` 方法在对齐数据时填充了缺失值。因此，需要先对两个数据集的行索引进行合并，再进行相减操作。

以下是修正后的代码：

# 合并两个数据集的行索引
index = sh_订单指标.loc[[0,1,2,3],'App'].index.union(预付订单指标.loc[[1,5,6,7],'数值'].index)

# 按照合并后的行索引，重新索引两个数据集
sh_订单指标_reindexed = sh_订单指标.loc[index,'App']
预付订单指标_reindexed = 预付订单指标.loc[index,'数值']

# 计算两个数据集的差值
diff = sh_订单指标_reindexed - 预付订单指标_reindexed

# 输出结果
print(diff)

这段代码首先使用 `union` 方法合并了两个数据集的行索引，然后使用 `loc` 方法按照合并后的行索引重新索引了两个数据集。最后，计算了两个数据集的差值，并输出结果。