但结果输出的不对。应该只有4个值,却输出了0 NaN 1 -262.0 2 NaN 3 NaN 5 NaN 6 NaN 7 NaN个值
时间: 2024-01-02 19:04:59 浏览: 23
非常抱歉,我的回答有误。根据您的提示,我重新检查了代码,发现了问题所在。原因是两个数据集中的行索引并不完全相同,导致 `loc` 方法在对齐数据时填充了缺失值。因此,需要先对两个数据集的行索引进行合并,再进行相减操作。
以下是修正后的代码:
```
# 合并两个数据集的行索引
index = sh_订单指标.loc[[0,1,2,3],'App'].index.union(预付订单指标.loc[[1,5,6,7],'数值'].index)
# 按照合并后的行索引,重新索引两个数据集
sh_订单指标_reindexed = sh_订单指标.loc[index,'App']
预付订单指标_reindexed = 预付订单指标.loc[index,'数值']
# 计算两个数据集的差值
diff = sh_订单指标_reindexed - 预付订单指标_reindexed
# 输出结果
print(diff)
```
这段代码首先使用 `union` 方法合并了两个数据集的行索引,然后使用 `loc` 方法按照合并后的行索引重新索引了两个数据集。最后,计算了两个数据集的差值,并输出结果。
相关问题
数组输出[nan nan nan ... nan nan nan]
这种情况通常是由于某些数学运算导致的。NaN(Not a Number)表示计算结果无法定义或未定义,可能发生在除以0、对负数取平方根等情况。如果数组中有NaN值,那么在进行某些操作时,结果也会变成NaN。因此,如果你看到一个数组输出[nan nan nan ... nan nan nan],那么你需要检查一下代码中是否有可能出现NaN值的情况,并进行相应的处理。例如,在进行除法运算时,你可以先检查分母是否为0,或者使用try-catch语句来捕获可能出现的异常。
26. 把数组[1,2,3,2,np.nan,4,3,4,5,6]中的NaN值替换成0
可以使用NumPy的isnan函数和where函数来替换数组中的NaN值为0。具体实现代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, np.nan, 4, 3, 4, 5, 6])
arr = np.where(np.isnan(arr), 0, arr)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1. 2. 3. 2. 0. 4. 3. 4. 5. 6.]
```
其中,`np.isnan(arr)`可以获得数组中哪些元素是NaN,然后`np.where`函数可以将这些NaN值替换为0,其他值保持不变。
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