python计算两点欧式距离程序

可以用以下代码实现：

import math

def euclidean_distance(point1, point2):
    # point1 和 point2 分别表示两个点，每个点都是一个包含 x 和 y 坐标的列表或元组
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2
    distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
    return distance

使用方法如下：

point1 = [1, 2]
point2 = [4, 6]
distance = euclidean_distance(point1, point2)
print(distance) # 输出 5.0

这个函数的作用是计算两个二维点之间的欧式距离。

相关问题

Python两点的欧式距离

以下是两种Python计算两点欧式距离的方法：

1.使用math库计算欧式距离

import math

# 定义计算欧式距离的函数
def euclidean_distance(point1, point2):
    distance = math.sqrt(sum([(a - b) ** 2 for a, b in zip(point1, point2)]))
    return distance

# 举例
point1 = [1, 2, 3]
point2 = [4, 5, 6]
distance = euclidean_distance(point1, point2)
print(distance) # 输出：5.196152422706632

2.使用numpy库计算欧式距离

import numpy as np

# 定义计算欧式距离的函数
def euclidean_distance(point1, point2):
    distance = np.linalg.norm(np.array(point1) - np.array(point2))
    return distance

# 举例
point1 = [1, 2, 3]
point2 = [4, 5, 6]
distance = euclidean_distance(point1, point2)
print(distance) # 输出：5.196152422706632

python 计算两点之间距离

要计算两点之间的距离，可以使用数学公式来实现。根据引用中的代码，你可以先将输入的字符串分割成四个数值型变量x1、y1、x2、y2，然后使用distance函数计算距离。具体实现方法如下：

import math

ntxt = input("").split()
x1, y1, x2, y2 = map(eval, ntxt)

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

print("{:.2f}".format(distance(x1, y1, x2, y2)))

这段代码将输出两点之间的距离，保留两位小数。关于这个问题，还可以进一步提问：