查看dataframe每列的唯一值

要查看DataFrame每列的唯一值，可以使用`unique()`方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 4],
        'C': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看每列的唯一值
for column in df.columns:
    unique_values = df[column].unique()
    print(f"Unique values in column '{column}': {unique_values}")

这段代码创建了一个示例DataFrame，并使用`unique()`方法查看每列的唯一值。`df.columns`返回DataFrame的所有列名，然后在循环中对每个列使用`unique()`方法获取唯一值，并打印出来。

输出结果将显示每列的唯一值。例如，在上述示例中，输出将类似于：

Unique values in column 'A': [1 2 3 4 5]
Unique values in column 'B': [1 2 3 4]
Unique values in column 'C': ['apple' 'banana']

这表明列'A'有5个不同的唯一值，列'B'有4个唯一值，而列'C'有两个唯一值。你可以根据自己的DataFrame进行相应的调整和使用。