dataframe中行转列

根据提供的引用内容，可以使用`pandas`库中的`pivot`函数将行转换为列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Marry', 'Peter'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数将行转换为列
df_pivot = df.pivot(index=None, columns='Name', values=['Age', 'Gender'])

# 打印转换后的数据框
print(df_pivot)

输出结果如下：

     Age             Gender            
Name John Marry Peter   John  Marry  Peter
0     25   NaN   NaN   Male    NaN    NaN
1    NaN    30   NaN    NaN  Female   NaN
2    NaN   NaN    35    NaN    NaN   Male

这里的`pivot`函数将原始数据框`df`中的行转换为列，并将指定的列`Age`和`Gender`作为新的列名。转换后的数据框`df_pivot`中的每一列对应原始数据框中的一个唯一值。如果原始数据框中有多个相同的值，`pivot`函数会自动将它们合并到同一列中。