dataframe.drop（）

`dataframe.drop()`是一个用于删除DataFrame中行或列的方法。它可以通过指定标签或位置来删除行或列，并返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。下面是一个例子：

假设我们有以下DataFrame对象：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M

我们可以使用`drop()`方法删除`gender`列，代码如下：

df_new = df.drop('gender', axis=1)
print(df_new)

输出：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   32
2  Charlie   18
3    David   47

在这个例子中，我们使用`axis=1`参数指定要删除的是列，`labels='gender'`指定要删除的列标签是`gender`。