pd.dataframe.drop

`pd.DataFrame.drop` 是 pandas 库中 DataFrame 类的一个方法，用于从 DataFrame 中删除指定的行或列。这个方法非常实用，常用于数据清洗和预处理阶段。它的主要功能有：

1. 删除指定的行：如果你提供了某个行标签（index label）或一列或多列的名称作为参数，`drop` 将会移除这些行或列。

2. 删除重复值：如果你指定了 `axis=0` 和 `inplace=True`，并且没有提供其他参数，那么 `drop` 可以删除DataFrame中的重复行。

3. 删除条件：可以通过提供一个布尔系列或一个列名与另一个列做比较的表达式，根据特定的条件来删除满足条件的行。

格式如下：

df.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

- `labels` 或 `columns`：要删除的行或列的标签或名称。
- `axis`：0 表示行，1 表示列，默认为 0。
- `index`：仅对行进行操作时使用，指明基于索引删除。
- `level`：多级索引（MultiIndex）时使用的级别。
- `inplace`：如果设置为 `True`，则直接在原 DataFrame 上进行修改，否则返回一个新的 DataFrame。
- `errors`：指定遇到错误时的行为，如 `'raise'` 表示抛出异常，`'ignore'` 表示忽略错误。

使用时需要注意，`drop` 方法不会改变原始 DataFrame，除非设置了 `inplace=True`。若不明确，建议创建副本后再进行操作。