pd.dataframe.drop
时间: 2024-07-05 11:00:35 浏览: 144
`pd.DataFrame.drop` 是 pandas 库中 DataFrame 类的一个方法,用于从 DataFrame 中删除指定的行或列。这个方法非常实用,常用于数据清洗和预处理阶段。它的主要功能有:
1. 删除指定的行:如果你提供了某个行标签(index label)或一列或多列的名称作为参数,`drop` 将会移除这些行或列。
2. 删除重复值:如果你指定了 `axis=0` 和 `inplace=True`,并且没有提供其他参数,那么 `drop` 可以删除DataFrame中的重复行。
3. 删除条件:可以通过提供一个布尔系列或一个列名与另一个列做比较的表达式,根据特定的条件来删除满足条件的行。
格式如下:
```python
df.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')
```
- `labels` 或 `columns`:要删除的行或列的标签或名称。
- `axis`:0 表示行,1 表示列,默认为 0。
- `index`:仅对行进行操作时使用,指明基于索引删除。
- `level`:多级索引(MultiIndex)时使用的级别。
- `inplace`:如果设置为 `True`,则直接在原 DataFrame 上进行修改,否则返回一个新的 DataFrame。
- `errors`:指定遇到错误时的行为,如 `'raise'` 表示抛出异常,`'ignore'` 表示忽略错误。
使用时需要注意,`drop` 方法不会改变原始 DataFrame,除非设置了 `inplace=True`。若不明确,建议创建副本后再进行操作。
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