KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 data = data.drop(['125','125.1'],axis=1) 2 data File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:5268, in DataFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 5120 def drop( 5121 self, 5122 labels: IndexLabel = None, (...) 5129 errors: IgnoreRaise = "raise", 5130 ) -> DataFrame | None: 5131 """ 5132 Drop specified labels from rows or columns. 5133 (...) 5266 weight 1.0 0.8 5267 """ -> 5268 return super().drop( 5269 labels=labels, 5270 axis=axis, 5271 index=index, 5272 columns=columns, 5273 level=level, 5274 inplace=inplace, 5275 errors=errors, 5276 ) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4549, in NDFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 4547 for axis, labels in axes.items(): 4548 if labels is not None: -> 4549 obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors) 4551 if inplace: 4552 self._update_inplace(obj) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4591, in NDFrame._drop_axis(self, labels, axis, level, errors, only_slice) 4589 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors) 4590 else: -> 4591 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors) 4592 indexer = axis.get_indexer(new_axis) 4594 # Case for non-unique axis 4595 else: File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:6696, in Index.drop(self, labels, errors) 6694 if mask.any(): 6695 if errors != "ignore": -> 6696 raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") 6697 indexer = indexer[~mask] 6698 return self.delete(indexer) KeyError: "['125', '125.1'] not found in axis"
时间: 2024-02-14 10:21:17 浏览: 35
这是一个错误提示,看起来是在使用 Pandas 库中的 DataFrame.drop()方法时发生了错误。根据错误提示信息,是因为要删除的列标签 '125' 和 '125.1' 在数据集中不存在,导致了 KeyError。建议先检查一下数据集中的列标签是否正确,或者使用 DataFrame.columns 属性查看所有列标签。
相关问题
NameError Traceback (most recent call last) Cell In[70], line 1 ----> 1 lstm_pre['date']=data_pre这个错误怎么解决
这个错误通常是因为`lstm_pre`没有定义而导致的。请确保在运行`lstm_pre['date']=data_pre`之前,`lstm_pre`已经被正确地定义了。如果`lstm_pre`是一个空的DataFrame,则需要先定义列名,如下所示:
```
import pandas as pd
# 定义空的DataFrame
lstm_pre = pd.DataFrame(columns=['date'])
# 将数据添加到DataFrame中
lstm_pre['date'] = data_pre
```
如果`lstm_pre`已经是一个已经定义的DataFrame,则需要确保`data_pre`的长度与`lstm_pre`的长度相同,否则会导致赋值失败。
Exception in thread Thread-1: Traceback (most recent call last):
引用: Exception in thread Thread-1: Traceback most recent call last.
引用: Exception in thread Thread-1: Traceback (most recent call last): File “D:\Python37\lib\threading.py”, line 917, in _bootstrap_inner self.run() File “D:\Python37\lib\threading.py”, line 1158, in run self.function(*self.args, **self.kwargs) TypeError: ‘NoneType’ object is not callable.
引用: t=Timer(timer_interval,clearTwoBlock())#定时函数
当你得到异常 "Exception in thread Thread-1: Traceback (most recent call last)" 时,这表示在线程 Thread-1 中发生了一个异常,最近的调用发生了错误。
在引用中,异常的具体信息是:"File “D:\Python37\lib\threading.py”, line 917, in _bootstrap_inner self.run() File “D:\Python37\lib\threading.py”, line 1158, in run self.function(*self.args, **self.kwargs) TypeError: ‘NoneType’ object is not callable"。这个错误的意思是在线程运行的过程中,执行的函数为 NoneType 对象,而 NoneType 对象是不可调用的,因此会引发 TypeError。
在引用中,你可能在创建 Timer 对象时遇到了问题。根据提供的代码,你使用了 clearTwoBlock() 作为定时函数,但是你应该只传递函数名,而不是通过函数调用。正确的写法应该是:t=Timer(timer_interval, clearTwoBlock)。
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