上面你给的代码报错KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[93], line 1 ----> 1 [classes[val] for val in data] Cell In[93], line 1, in <listcomp>(.0) ----> 1 [classes[val] for val in data] KeyError: 'path'

时间: 2024-04-22 08:26:24 浏览: 35
非常抱歉,我之前给出的代码有误。根据你提供的错误信息来看,`KeyError: 'path'` 表示在 `classes` 字典中找不到键为 `'path'` 的值。 请确保 `classes` 字典中包含与 `data` 数组中的元素对应的键。你可以使用 `classes.keys()` 来查看 `classes` 字典中的所有键。确保这些键与 `data` 数组中的元素匹配。 以下是一种可能的修正方法,假设 `data` 数组中的元素是整数类型: ```python mapped_data = [classes[int(val)] for val in data] ``` 这里使用 `int(val)` 将 `data` 数组中的元素转换为整数类型,以便在 `classes` 字典中查找对应的值。 请确保 `classes` 字典和 `data` 数组中的元素类型匹配,并且 `classes` 字典中包含与 `data` 数组中元素对应的键。 如果问题仍然存在,请提供更多相关代码和数据,以便我能够更好地帮助你解决问题。再次抱歉给你带来的困扰。
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--------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[6], line 7 5 if i < 2: 6 continue ----> 7 op = layer['op'] 8 name = layer['name'] 9 shape = layer['shape'] KeyError: 'op'怎么解决

这个错误通常表示你正在尝试访问字典中不存在的键。你需要检查你的代码并确保字典中有一个名为'op'的键。 你可以先使用`print(layer)`语句来查看字典中都有哪些键和对应的值。如果字典中确实没有'op'键,那么你需要检查字典是如何创建的,以及它应该包含哪些键。 如果你确定字典中应该包含'op'键,那么可能是因为你的代码中有一些逻辑错误导致字典没有正确地被填充。你可以调试你的代码,以查找错误并解决问题。

这段代码中出现了错误,请修改KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 9 7 book_list = [] 8 for tag in tag_list: ----> 9 tag_url = tag['href'] 10 tag_response = requests.get(tag_url, headers=headers) 11 tag_soup = BeautifulSoup(tag_response.text, 'html.parser') File ~\anaconda3\lib\site-packages\bs4\element.py:1519, in Tag.__getitem__(self, key) 1516 def __getitem__(self, key): 1517 """tag[key] returns the value of the 'key' attribute for the Tag, 1518 and throws an exception if it's not there.""" -> 1519 return self.attrs[key] KeyError: 'href'

这段代码中出现了 KeyError 错误,意味着在尝试使用字典的 key 访问字典中的值时,该 key 不存在于字典中。在这里,我们试图访问一个 BeautifulSoup 对象 tag 的 'href' 属性,但该属性不存在。 为了解决这个问题,您应该首先检查 tag 对象是否包含 'href' 属性。您可以使用 .attrs 属性来获取 tag 的所有属性,然后检查 'href' 是否在其中。如果 'href' 存在,那么您可以使用 tag['href'] 来获取它的值。 以下是可能的修改示例: ``` book_list = [] for tag in tag_list: tag_attrs = tag.attrs if 'href' in tag_attrs: tag_url = tag_attrs['href'] tag_response = requests.get(tag_url, headers=headers) tag_soup = BeautifulSoup(tag_response.text, 'html.parser') # 其他操作 ... else: print('tag object does not have href attribute') ``` 请注意,您还可以使用 .get() 方法来获取 tag 中的属性值,这样在属性不存在时不会引发 KeyError。例如,可以使用 tag.get('href', '') 来获取 'href' 属性的值,如果该属性不存在则返回空字符串。

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帮我解释一下错误:KeyError Traceback (most recent call last) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3802, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 try: -> 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'is_acc' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 2 1 import statsmodels.api as sm ----> 2 y = data['is_acc'] 3 X = data[['ST_MP', 'Length', 'NLane', 'LaneWidth', 'LShoulderWidth', 'RShoulderWidth', 'AADT']] 4 X = sm.add_constant(X) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3807, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3805 if self.columns.nlevels > 1: 3806 return self._getitem_multilevel(key) -> 3807 indexer = self.columns.get_loc(key) 3808 if is_integer(indexer): 3809 indexer = [indexer] File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3804, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: -> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 3807 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3808 # the TypeError. 3809 self._check_indexing_error(key) KeyError: 'is_acc'In [ ]: ​

KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 data = data.drop(['125','125.1'],axis=1) 2 data File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:5268, in DataFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 5120 def drop( 5121 self, 5122 labels: IndexLabel = None, (...) 5129 errors: IgnoreRaise = "raise", 5130 ) -> DataFrame | None: 5131 """ 5132 Drop specified labels from rows or columns. 5133 (...) 5266 weight 1.0 0.8 5267 """ -> 5268 return super().drop( 5269 labels=labels, 5270 axis=axis, 5271 index=index, 5272 columns=columns, 5273 level=level, 5274 inplace=inplace, 5275 errors=errors, 5276 ) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4549, in NDFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 4547 for axis, labels in axes.items(): 4548 if labels is not None: -> 4549 obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors) 4551 if inplace: 4552 self._update_inplace(obj) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4591, in NDFrame._drop_axis(self, labels, axis, level, errors, only_slice) 4589 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors) 4590 else: -> 4591 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors) 4592 indexer = axis.get_indexer(new_axis) 4594 # Case for non-unique axis 4595 else: File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:6696, in Index.drop(self, labels, errors) 6694 if mask.any(): 6695 if errors != "ignore": -> 6696 raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") 6697 indexer = indexer[~mask] 6698 return self.delete(indexer) KeyError: "['125', '125.1'] not found in axis"

UnauthorizedError Traceback (most recent call last) Cell In[162], line 11 9 # 获取上个月的天气情况 10 mgr = owm.weather_manager() ---> 11 observation = mgr.weather_at_place('上海') # 这里以北京为例 12 date_obj = datetime.datetime(last_month.year, last_month.month, 1) 13 one_call = mgr.one_call(lat=observation.weather.location.lat, lon=observation.weather.location.lon, dt=date_obj.timestamp(), exclude='current,minutely,hourly,alerts') File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/weatherapi25/weather_manager.py:53, in WeatherManager.weather_at_place(self, name) 51 assert isinstance(name, str), "Value must be a string" 52 params = {'q': name} ---> 53 _, json_data = self.http_client.get_json(OBSERVATION_URI, params=params) 54 return observation.Observation.from_dict(json_data) File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/commons/http_client.py:158, in HttpClient.get_json(self, path, params, headers) 156 except requests.exceptions.Timeout: 157 raise exceptions.TimeoutError('API call timeouted') --> 158 HttpClient.check_status_code(resp.status_code, resp.text) 159 try: 160 return resp.status_code, resp.json() File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/commons/http_client.py:313, in HttpClient.check_status_code(cls, status_code, payload) 311 raise exceptions.APIRequestError(payload) 312 elif status_code == 401: --> 313 raise exceptions.UnauthorizedError('Invalid API Key provided') 314 elif status_code == 404: 315 raise exceptions.NotFoundError('Unable to find the resource')解释下是什么原因的报错

UnpicklingError Traceback (most recent call last) Input In [66], in <cell line: 36>() 30 Kcat_model = model.KcatPrediction(device, n_fingerprint, n_word, 2*dim, layer_gnn, window, layer_cnn, layer_output).to(device) 31 ##‘KcatPrediction’是一个自定义模型类,根据给定的参数初始化一个Kcat预测模型。使用了上述参数,如果要进行调参在此处进行 32 # directory_path = '../../Results/output/all--radius2--ngram3--dim20--layer_gnn3--window11--layer_cnn3--layer_output3--lr1e-3--lr_decay0/archive/data' 33 # file_list = os.listdir(directory_path) 34 # for file_name in file_list: 35 # file_path = os.path.join(directory_path,file_name) ---> 36 Kcat_model.load_state_dict(torch.load('MAEs--all--radius2--ngram3--dim20--layer_gnn3--window11--layer_cnn3--layer_output3--lr1e-3--lr_decay0.5--decay_interval10--weight_decay1e-6--iteration50.txt', map_location=device)) 37 ##表示把预训练的模型参数加载到Kcat_model里,‘torch.load’表示函数用于文件中加载模型参数的状态字典(state_dict),括号内表示预训练参数的文件位置 38 predictor = Predictor(Kcat_model) File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py:815, in load(f, map_location, pickle_module, weights_only, **pickle_load_args) 813 except RuntimeError as e: 814 raise pickle.UnpicklingError(UNSAFE_MESSAGE + str(e)) from None --> 815 return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py:1033, in _legacy_load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) 1027 if not hasattr(f, 'readinto') and (3, 8, 0) <= sys.version_info < (3, 8, 2): 1028 raise RuntimeError( 1029 "torch.load does not work with file-like objects that do not implement readinto on Python 3.8.0 and 3.8.1. " 1030 f"Received object of type "{type(f)}". Please update to Python 3.8.2 or newer to restore this " 1031 "functionality.") -> 1033 magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) 1034 if magic_number != MAGIC_NUMBER: 1035 raise RuntimeError("Invalid magic number; corrupt file?") UnpicklingError: invalid load key, 'E'. 这个问题怎么解决

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