上面你给的代码报错KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[93], line 1 ----> 1 [classes[val] for val in data] Cell In[93], line 1, in <listcomp>(.0) ----> 1 [classes[val] for val in data] KeyError: 'path'

时间: 2024-04-22 13:26:24 浏览: 168
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Mac下anaconda中Spyder打开报错Traceback(most recent call last)…问题

star5星 · 资源好评率100%
非常抱歉,我之前给出的代码有误。根据你提供的错误信息来看,`KeyError: 'path'` 表示在 `classes` 字典中找不到键为 `'path'` 的值。 请确保 `classes` 字典中包含与 `data` 数组中的元素对应的键。你可以使用 `classes.keys()` 来查看 `classes` 字典中的所有键。确保这些键与 `data` 数组中的元素匹配。 以下是一种可能的修正方法,假设 `data` 数组中的元素是整数类型: ```python mapped_data = [classes[int(val)] for val in data] ``` 这里使用 `int(val)` 将 `data` 数组中的元素转换为整数类型,以便在 `classes` 字典中查找对应的值。 请确保 `classes` 字典和 `data` 数组中的元素类型匹配,并且 `classes` 字典中包含与 `data` 数组中元素对应的键。 如果问题仍然存在,请提供更多相关代码和数据,以便我能够更好地帮助你解决问题。再次抱歉给你带来的困扰。
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帮我解释一下错误:KeyError Traceback (most recent call last) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3802, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 try: -> 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'is_acc' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 2 1 import statsmodels.api as sm ----> 2 y = data['is_acc'] 3 X = data[['ST_MP', 'Length', 'NLane', 'LaneWidth', 'LShoulderWidth', 'RShoulderWidth', 'AADT']] 4 X = sm.add_constant(X) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3807, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3805 if self.columns.nlevels > 1: 3806 return self._getitem_multilevel(key) -> 3807 indexer = self.columns.get_loc(key) 3808 if is_integer(indexer): 3809 indexer = [indexer] File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3804, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: -> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 3807 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3808 # the TypeError. 3809 self._check_indexing_error(key) KeyError: 'is_acc'In [ ]: ​

KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 data = data.drop(['125','125.1'],axis=1) 2 data File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:5268, in DataFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 5120 def drop( 5121 self, 5122 labels: IndexLabel = None, (...) 5129 errors: IgnoreRaise = "raise", 5130 ) -> DataFrame | None: 5131 """ 5132 Drop specified labels from rows or columns. 5133 (...) 5266 weight 1.0 0.8 5267 """ -> 5268 return super().drop( 5269 labels=labels, 5270 axis=axis, 5271 index=index, 5272 columns=columns, 5273 level=level, 5274 inplace=inplace, 5275 errors=errors, 5276 ) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4549, in NDFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 4547 for axis, labels in axes.items(): 4548 if labels is not None: -> 4549 obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors) 4551 if inplace: 4552 self._update_inplace(obj) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4591, in NDFrame._drop_axis(self, labels, axis, level, errors, only_slice) 4589 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors) 4590 else: -> 4591 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors) 4592 indexer = axis.get_indexer(new_axis) 4594 # Case for non-unique axis 4595 else: File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:6696, in Index.drop(self, labels, errors) 6694 if mask.any(): 6695 if errors != "ignore": -> 6696 raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") 6697 indexer = indexer[~mask] 6698 return self.delete(indexer) KeyError: "['125', '125.1'] not found in axis"

UnauthorizedError Traceback (most recent call last) Cell In[162], line 11 9 # 获取上个月的天气情况 10 mgr = owm.weather_manager() ---> 11 observation = mgr.weather_at_place('上海') # 这里以北京为例 12 date_obj = datetime.datetime(last_month.year, last_month.month, 1) 13 one_call = mgr.one_call(lat=observation.weather.location.lat, lon=observation.weather.location.lon, dt=date_obj.timestamp(), exclude='current,minutely,hourly,alerts') File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/weatherapi25/weather_manager.py:53, in WeatherManager.weather_at_place(self, name) 51 assert isinstance(name, str), "Value must be a string" 52 params = {'q': name} ---> 53 _, json_data = self.http_client.get_json(OBSERVATION_URI, params=params) 54 return observation.Observation.from_dict(json_data) File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/commons/http_client.py:158, in HttpClient.get_json(self, path, params, headers) 156 except requests.exceptions.Timeout: 157 raise exceptions.TimeoutError('API call timeouted') --> 158 HttpClient.check_status_code(resp.status_code, resp.text) 159 try: 160 return resp.status_code, resp.json() File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/commons/http_client.py:313, in HttpClient.check_status_code(cls, status_code, payload) 311 raise exceptions.APIRequestError(payload) 312 elif status_code == 401: --> 313 raise exceptions.UnauthorizedError('Invalid API Key provided') 314 elif status_code == 404: 315 raise exceptions.NotFoundError('Unable to find the resource')解释下是什么原因的报错

UnpicklingError Traceback (most recent call last) Input In [66], in <cell line: 36>() 30 Kcat_model = model.KcatPrediction(device, n_fingerprint, n_word, 2*dim, layer_gnn, window, layer_cnn, layer_output).to(device) 31 ##‘KcatPrediction’是一个自定义模型类,根据给定的参数初始化一个Kcat预测模型。使用了上述参数,如果要进行调参在此处进行 32 # directory_path = '../../Results/output/all--radius2--ngram3--dim20--layer_gnn3--window11--layer_cnn3--layer_output3--lr1e-3--lr_decay0/archive/data' 33 # file_list = os.listdir(directory_path) 34 # for file_name in file_list: 35 # file_path = os.path.join(directory_path,file_name) ---> 36 Kcat_model.load_state_dict(torch.load('MAEs--all--radius2--ngram3--dim20--layer_gnn3--window11--layer_cnn3--layer_output3--lr1e-3--lr_decay0.5--decay_interval10--weight_decay1e-6--iteration50.txt', map_location=device)) 37 ##表示把预训练的模型参数加载到Kcat_model里,‘torch.load’表示函数用于文件中加载模型参数的状态字典(state_dict),括号内表示预训练参数的文件位置 38 predictor = Predictor(Kcat_model) File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py:815, in load(f, map_location, pickle_module, weights_only, **pickle_load_args) 813 except RuntimeError as e: 814 raise pickle.UnpicklingError(UNSAFE_MESSAGE + str(e)) from None --> 815 return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py:1033, in _legacy_load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) 1027 if not hasattr(f, 'readinto') and (3, 8, 0) <= sys.version_info < (3, 8, 2): 1028 raise RuntimeError( 1029 "torch.load does not work with file-like objects that do not implement readinto on Python 3.8.0 and 3.8.1. " 1030 f"Received object of type "{type(f)}". Please update to Python 3.8.2 or newer to restore this " 1031 "functionality.") -> 1033 magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) 1034 if magic_number != MAGIC_NUMBER: 1035 raise RuntimeError("Invalid magic number; corrupt file?") UnpicklingError: invalid load key, 'E'. 这个问题怎么解决

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