Traceback (most recent call last)Cell In[16], line 3 1 #splitting into train and validation ----> 3 valid = new_data[2187:] 4 train = new_data

这个Traceback信息显示了一个错误的发生位置和原因。其中，最后一行的信息通常是错误的具体描述，其前面的行则是调用栈信息，可以帮助我们定位错误发生的位置。在这个Traceback信息中，错误发生在Cell In[16]的第3行，即代码中的数据集划分部分。具体来说，出现了一个IndexError，即索引超出范围的错误。这个错误可能是因为数据集new_data的大小小于2187，导致在对其进行切片操作时出现了问题。要解决这个问题，我们需要检查数据集的大小是否符合切片操作的要求，或者重新设计划分数据集的方法。

相关问题

--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[80], line 2 1 # 对线进行抽稀 ----> 2 simplified_line = line.simplify(tolerance) 3 simplified_line NameError: name 'tolerance' is not defined

这个错误提示是因为在执行抽稀操作时，tolerance这个变量没有被定义。tolerance一般是指抽稀的精度阈值，需要在执行抽稀操作之前先给它赋一个值。你可以尝试给tolerance赋一个值，比如0.01，然后再执行抽稀操作。示例代码如下：
tolerance = 0.01
simplified_line = line.simplify(tolerance)
simplified_line

按照上面的步骤之后还是会出错ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 9 7 import patsy 8 # %matplotlib notebook ----> 9 import statsmodels.formula.api as smf ModuleNotFoundError: No module named 'statsmodels.formula'

如果按照上述步骤安装了0.13.2版本的statsmodels，但仍然遇到了相同的错误，可以尝试使用以下命令卸载当前的statsmodels：
pip uninstall statsmodels

然后再重新安装0.13.2版本的statsmodels：
pip install statsmodels==0.13.2

如果仍然无法解决问题，可以尝试使用conda环境或虚拟环境来管理你的Python包，以避免不同包之间的版本冲突。