hive sql 将一张表的A字段写入另一张表的B字段并且拼接起来

可以使用以下语句实现：

INSERT INTO tableB(B) SELECT CONCAT(A, B) FROM tableA;

其中，tableA和tableB分别为两张表的名称，A和B分别为两张表中需要操作的字段名称。使用CONCAT函数将A和B字段拼接起来，并将结果插入到tableB的B字段中。

相关问题

hivesql 同一张表有200多字段 对比不同分区 字段 有变化的 明细都统计出来

在HiveSQL中，如果你需要对比同一张表的不同分区（Partition），并且关注那些字段值发生变化的明细，你可以使用窗口函数（Window Functions）配合自连接（Self Join）来完成这个任务。以下是一个基本的查询思路：

首先，假设你的表名为`your_table`，有`partition_column`作为分区键，你需要比较的列集合为`columns_to_compare`，例如：

SELECT 
    partition_column,
    column1 AS old_value,
    new_column1 AS new_value,
    column2 AS old_value,
    new_column2 AS new_value,
    -- 其他所有要对比的列...
FROM (
    SELECT 
        t1.partition_column,
        t1.* AS old_values, -- 选择当前分区的数据，包括所有列
        (SELECT column1 FROM another_partition WHERE condition) AS new_column1,
        (SELECT column2 FROM another_partition WHERE condition) AS new_column2,
        -- 获取其他分区对应列的新值
    FROM 
        your_table t1
    JOIN 
        your_table t2 -- 自己的副本，用于比较
    ON 
        t1.partition_column = t2.partition_column AND -- 匹配相同的分区
        t2.row_id > t1.row_id OR -- 确保旧记录在前，新记录在后（如果存在多个时间戳分区）
        (t1.timestamp_column < t2.timestamp_column AND condition_if_needed) -- 如果需要基于时间戳或其他条件过滤
)
WHERE 
    old_value <> new_value; -- 检查每个字段是否有变化

请注意，上述查询假设了你有一个特定的方式来获取另一个分区的相应行。实际应用中，你需要替换`another_partition`、`condition`以及`timestamp_column`等部分，使其适应你的实际情况。

用hivesql 切割表里面data字段里面的json数据里面的数组

假你的 Hive 表的数据结构如下：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  data STRING
);

其中 `data` 字段包含 JSON 格式的数据，其中包含一个数组。如果你想要从 `data` 字段中提取这个数组，并将其作为一个 Hive 表中的新列，可以使用 Hive 内置的 `get_json_object` 和 `explode` 函数。

以下是一个示例：

SELECT id, get_json_object(data, '$.my_array') AS my_array_element
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(get_json_object(data, '$.my_array')) my_array_table AS my_array_element;

在上面的示例中，我们首先使用 `get_json_object` 函数来从 `data` 字段中提取 `my_array` 数组。然后，我们使用 `explode` 函数将该数组拆分为单独的行，并将其作为一个新列添加到结果集中。

注意，在上面的示例中，如果 `my_array` 是一个包含多个元素的数组，那么将会生成多个输出行。如果你只想获取数组中的一个元素，可以在 `get_json_object` 函数中指定该元素的索引，例如：

SELECT id, get_json_object(data, '$.my_array[0]') AS my_array_element
FROM my_table;

在上面的示例中，我们仅提取 `my_array` 数组的第一个元素。