np.concatenate

`np.concatenate`是NumPy中用于数组拼接的函数，它可以将多个数组沿着指定的轴进行拼接，生成一个新的数组。

具体用法为：`np.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)`

其中，第一个参数`a1, a2, ...`表示要拼接的数组，可以是任意维度的数组，它们的shape必须在除了拼接轴以外的所有维度上是相同的。

第二个参数`axis`表示拼接的轴，它的默认值是0，表示沿着第一个维度（行）进行拼接。当axis=1时，表示沿着第二个维度（列）进行拼接。

第三个参数`out`表示输出数组，如果指定了这个参数，拼接结果将赋值给它，否则将返回一个新的数组。

例如，对于两个一维数组a和b，可以通过以下代码将它们拼接成一个新的数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
print(c)

输出结果为：`[1 2 3 4 5 6]`

相关问题

np.Concatenate

np.concatenate是NumPy库中的一个函数，用于将多个数组沿指定轴进行拼接。它可以用于一维数组和二维数组的拼接。在一维数组的拼接中，可以直接传入多个数组作为参数，也可以将多个数组放入一个列表中传入。拼接的结果将返回一个新的数组。在二维数组的拼接中，需要指定拼接的轴，通常是沿着行或列进行拼接。拼接的结果将返回一个新的二维数组。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中的数组拼接函数——np.concatenate使用详解](https://blog.csdn.net/qq_33885122/article/details/129807803)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [np.concatenate 函数的使用](https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/103987141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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