ihs图像融合,将.mat转为h5并可视化,python完整代码
时间: 2024-02-11 11:08:40 浏览: 154
图像融合+源代码+matlab.zip
以下是一个将 `.mat` 文件转换为 `.h5` 文件并可视化的 Python 完整代码,包括了 IHS 图像融合的过程:
```python
import h5py
import scipy.io
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载 IHS 图像
mat = scipy.io.loadmat('ihs.mat')
I = mat['I']
H = mat['H']
S = mat['S']
# IHS 图像融合
alpha = 0.1
beta = 1.0 - alpha
I_fused = alpha * I + beta * H * S
# 将融合后的图像保存为 .mat 文件
scipy.io.savemat('ihs_fused.mat', {'I_fused': I_fused})
# 将 .mat 文件转换为 .h5 文件
mat_data = scipy.io.loadmat('ihs_fused.mat')
f = h5py.File('ihs_fused.h5', 'w')
for key in mat_data:
f.create_dataset(key, data=mat_data[key])
f.close()
# 加载 .h5 文件并可视化
hf = h5py.File('ihs_fused.h5', 'r')
data = hf.get('I_fused')
I_fused_h5 = np.array(data)
I_fused_h5 = cv2.cvtColor(I_fused_h5, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(I_fused_h5)
plt.show()
```
需要注意的是,这个代码中的图像融合过程是使用了 IHS 融合算法,实际情况中可能需要根据具体需求选择不同的图像融合算法。另外,需要安装依赖的库:`h5py`、`scipy`、`cv2`、`numpy`、`matplotlib`。
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