IHS图像融合 python完整代码

时间: 2023-07-23 12:26:41 浏览: 296
以下是一个简单的基于Python的IHS图像融合的完整代码: ```python import numpy as np from skimage import io import matplotlib.pyplot as plt def rgb2hsi(rgb): r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2] hsi = np.zeros_like(rgb) num = ((r-g)+(r-b))/2 den = np.sqrt((r-g)**2+(r-b)*(g-b)) theta = np.arccos(num/den) h = np.zeros_like(r) h[b>=g] = theta[b>=g] h[b<g] = 2*np.pi - theta[b<g] h[den==0] = 0 s = 1 - 3*np.minimum(np.minimum(r,g),b)/(r+g+b) s[r+g+b==0] = 0 i = (r+g+b)/3 hsi[:,:,0], hsi[:,:,1], hsi[:,:,2] = h, s, i return hsi def hsi2rgb(hsi): h, s, i = hsi[:,:,0], hsi[:,:,1], hsi[:,:,2] r, g, b = np.zeros_like(h), np.zeros_like(h), np.zeros_like(h) idx = (0<=h) & (h<2*np.pi/3) b[idx] = i[idx]*(1-s[idx]) r[idx] = i[idx]*(1+s[idx]*np.cos(h[idx])/np.cos(np.pi/3-h[idx])) g[idx] = 3*i[idx] - (r[idx]+b[idx]) idx = (2*np.pi/3<=h) & (h<4*np.pi/3) h[idx] = h[idx] - 2*np.pi/3 r[idx] = i[idx]*(1-s[idx]) g[idx] = i[idx]*(1+s[idx]*np.cos(h[idx])/np.cos(np.pi/3-h[idx])) b[idx] = 3*i[idx] - (r[idx]+g[idx]) idx = (4*np.pi/3<=h) & (h<=2*np.pi) h[idx] = h[idx] - 4*np.pi/3 g[idx] = i[idx]*(1-s[idx]) b[idx] = i[idx]*(1+s[idx]*np.cos(h[idx])/np.cos(np.pi/3-h[idx])) r[idx] = 3*i[idx] - (g[idx]+b[idx]) rgb = np.zeros_like(hsi) rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2] = r, g, b return rgb def ihs_fusion(img1, img2, alpha): hsi1 = rgb2hsi(img1) hsi2 = rgb2hsi(img2) hsi_fusion = np.zeros_like(hsi1) hsi_fusion[:,:,0] = alpha*hsi1[:,:,0] + (1-alpha)*hsi2[:,:,0] hsi_fusion[:,:,1] = alpha*hsi1[:,:,1] + (1-alpha)*hsi2[:,:,1] hsi_fusion[:,:,2] = alpha*hsi1[:,:,2] + (1-alpha)*hsi2[:,:,2] rgb_fusion = hsi2rgb(hsi_fusion) return rgb_fusion # 使用示例 img1 = io.imread('image1.jpg') img2 = io.imread('image2.jpg') fusion = ihs_fusion(img1, img2, 0.5) plt.imshow(fusion) plt.show() ``` 其中,`rgb2hsi`函数将RGB图像转换为HSI图像,`hsi2rgb`函数将HSI图像转换为RGB图像,`ihs_fusion`函数实现了IHS图像融合算法,其中`img1`和`img2`分别为待融合的两幅RGB图像,`alpha`为融合权重。在使用示例中,我们将两幅图像的融合权重设为0.5。

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