python二维数组转置

在Python中，可以使用numpy库中的transpose函数来实现二维数组的转置。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 转置数组
transpose_arr = np.transpose(arr)

# 输出转置后的数组
print(transpose_arr)

输出结果为：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

除了使用numpy库中的transpose函数，还可以使用Python自带的zip函数实现二维数组的转置。下面是一个示例代码：

# 定义一个二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 转置数组
transpose_arr = list(map(list, zip(*arr)))

# 输出转置后的数组
print(transpose_arr)

输出结果与上面的示例代码相同。

相关问题

python 二维数组转置

可以使用Python内置函数zip()来实现二维数组的转置。具体实现代码如下：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = list(map(list, zip(*matrix)))
print(transposed)

输出结果为：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

这里使用了map()和list()函数来将zip()函数返回的元组转换为列表。

python一维数组转置

要将Python中的一维数组转置，可以使用numpy库中的transpose()函数。比如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

a = a.reshape((5, 1)) # 将一维数组变成二维数组

a_transpose = np.transpose(a) # 转置操作

print(a_transpose)

输出结果为：

[[1 2 3 4 5]]