深度极限学习机matlab代码
时间: 2023-07-29 08:04:45 浏览: 70
深度极限学习机(Deep Extreme Learning Machine,DELM)是一种深度学习算法。下面是一个用MATLAB实现DELM的代码示例:
```matlab
% 步骤一:数据准备
load data.mat % 载入数据集
x_train = data.train_x; % 训练集特征数据
y_train = data.train_y; % 训练集标签数据
x_test = data.test_x; % 测试集特征数据
y_test = data.test_y; % 测试集标签数据
input_size = size(x_train, 2); % 输入层大小
hidden_size = 100; % 隐藏层大小
output_size = 10; % 输出层大小
% 步骤二:网络构建
input_weights = rand(input_size, hidden_size); % 输入层权重矩阵
bias_hidden = rand(1, hidden_size); % 隐藏层偏置项
hidden_output = tanh(x_train * input_weights + bias_hidden); % 隐藏层输出
output_weights = pinv(hidden_output) * y_train; % 输出层权重矩阵
% 步骤三:网络训练
hidden_output_test = tanh(x_test * input_weights + bias_hidden); % 测试集上的隐藏层输出
output_pred = hidden_output_test * output_weights; % 测试集上的预测输出
% 步骤四:预测结果评估
[~, y_pred] = max(output_pred, [], 2); % 选择最大值所在的索引作为预测标签
accuracy = sum(y_pred == y_test) / length(y_test); % 计算预测准确率
disp(['预测准确率为:' num2str(accuracy)]);
```
以上代码是一个简单的DEL代码示例,能够基本实现对给定数据集的训练和预测。需要注意的是,代码中的数据集加载、参数设置等部分需要根据具体情况进行修改。此外,为了提高模型性能,可能需要对网络结构和训练过程进行优化。