yolov5得到的results.csv文件在哪生成的
时间: 2024-02-19 22:59:40 浏览: 52
YOLOv5得到的`results.csv`文件是通过运行`detect.py`脚本生成的。`detect.py`脚本会读取指定的模型文件和测试图片,并将测试结果保存在`results`文件夹中的`results.txt`文件中,然后将其转换为`results.csv`文件。`results.csv`文件将包含检测结果的类别、置信度、坐标等信息。该文件将在`results`文件夹中生成。
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yolov5的results.cvs怎么看
YOLOv5生成的results.csv文件是一个用逗号分隔的值文件,可以使用文本编辑器打开并查看。该文件包含检测结果的详细信息,例如检测到的物体类别、置信度、边框位置等。每一行代表一个检测结果,每一列代表一个属性。第一列是图像文件名,第二列是检测到的物体类别,第三列是置信度,第四到七列是边框的位置信息。你可以使用Excel或其他表格软件打开该文件进行更方便的查看和分析。
如何在yolov5中results.pandas()结果里找到name列中的内容
在YOLOv5的结果中,results.pandas()方法返回一个包含预测结果的Pandas DataFrame对象。如果要查找该DataFrame中的“name”列中的内容,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 运行推理
results = model(img)
# 将结果转换为pandas DataFrame对象
results_df = results.pandas().xyxy[0]
# 打印name列的所有内容
print(results_df['name'])
```
在上面的代码中,我们首先导入了Pandas库,并运行了模型的推理。然后,我们使用results.pandas().xyxy[0]将结果转换为DataFrame对象,并将其赋值给results_df变量。最后,我们使用print(results_df['name'])打印DataFrame中“name”列的所有内容。