np.array末尾插入元素

要在np.array的末尾插入元素，可以使用np.append函数。np.append函数的用法是np.append(arr, values, axis=None)，其中arr是要插入元素的数组，values是要插入的元素，axis是插入的轴。若未指定axis，则将数组展开成一维数组后插入元素。示例代码如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.append(arr, 6)

print(new_arr)

这段代码将在arr的末尾插入元素6，并将结果赋值给new_arr。输出结果为[1 2 3 4 5 6]。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

np.array插入

当使用numpy中的np.array创建数组时，可以使用np.append来在数组的末尾插入元素。比如，如果我们有一个数组a = np.array([1,2,3,4,5,6])，可以使用np.append(a, 7)来在数组a的末尾插入元素7。这样会返回一个新数组，新数组包含了原数组中的所有元素以及插入的新元素。

另一种在numpy中插入元素的方法是使用np.insert函数。np.insert函数可以在指定的位置插入元素。比如，如果我们有一个数组a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])，我们可以使用np.insert(a, [1, 3, 4], [100, 101, 102])来在索引位置1、3和4处插入元素[100, 101, 102]。这样会返回一个新数组，新数组中包含了插入元素后的所有元素。

如果想在数组的开头或结尾而不是在中间插入列，除了使用np.insert之外，还可以使用水平连接ndarray的np.hstack方法。np.hstack函数可以将数组按水平方向进行连接。比如，如果我们有两个数组a = np.array([1, 2, 3])和b = np.array([4, 5, 6])，我们可以使用np.hstack((a, b))来在数组a的末尾添加数组b中的元素。这样会返回一个新数组，新数组包含了原数组a和数组b中的所有元素。

另一种方法是使用np.concatenate函数，
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [numpy 往array里添加一个元素](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/116759342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

np.array的元素添加

np.array的元素添加可以通过numpy库中的函数来实现。具体有以下几种方法：

1. 使用numpy.append()函数在数组末尾添加元素[^1]：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = np.append(arr, 4)
print(new_arr)  # 输出：[1 2 3 4]

2. 使用numpy.insert()函数在指定位置插入元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = np.insert(arr, 1, 4)
print(new_arr)  # 输出：[1 4 2 3]

3. 使用numpy.concatenate()函数将两个数组连接起来：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(new_arr)  # 输出：[1 2 3 4 5 6]

4. 使用numpy.vstack()函数在垂直方向上堆叠两个数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(new_arr)
# 输出：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

5. 使用numpy.hstack()函数在水平方向上堆叠两个数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(new_arr)  # 输出：[1 2 3 4 5 6]