No module named 'numba.core'】

问题的原因是缺少numba.core模块。解决这个问题的方法是先卸载掉当前的numba版本，然后安装numba-0.48.0版本。在终端输入以下命令来完成安装：pip install numba==0.48.0。这样就可以解决No module named 'numba.core'的问题了。\[1\]

另外，需要注意的是，librosa是一个Python音频信号处理库，它包含了多个模块，包括核心输入输出功能和数字信号处理、时间和频率转换、音高和调音等。一些常用的专业名词包括采样率（sr）、帧移（hop_length）和连续帧之间的重叠部分（overlapping）。如果你还遇到其他问题，可以尝试使用pip install librosa==0.9.1来安装最新版本的librosa。\[2\]

另外，numba是一个用于编译Python数组和数值计算函数的编译器。它能够将纯Python代码生成优化过的机器码，从而提高函数的运算速度。通过添加简单的注解，numba可以将面向数组和使用大量数学的Python代码优化到与C、C++和Fortran类似的性能，而无需改变Python的解释器。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module librosa has no attribute output No module named numba.decorators错误解决](https://blog.csdn.net/baidu_39629638/article/details/107873673)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [conda环境下ModuleNotFoundError: No module named ‘numba.decorators‘问题解决方法](https://blog.csdn.net/lsb2002/article/details/131307531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]