ModuleNotFoundError: No module named 'numba.core'

这个错误表示你的代码中尝试导入 'numba.core' 模块，但是系统找不到这个模块。'numba' 是一个用于加速Python代码的库，它提供了一些编译器和优化技术。

解决此错误的方法是确保 'numba' 库已经正确安装。你可以使用以下命令来安装它：

pip install numba

如果你已经安装过 'numba' 库，那么可能是因为它的路径没有正确添加到系统环境变量中导致无法找到。你可以尝试重新安装 'numba' 库或者检查一下环境变量配置是否正确。

另外，也可以尝试升级 'numba' 到最新版本，使用以下命令进行升级：

pip install --upgrade numba

如果问题仍然存在，可以尝试重启Python解释器或者重新启动你的开发环境。如果问题仍然没有解决，可能需要进一步调查其他可能的原因，例如与其他库的依赖关系冲突等。

相关问题

no module named 'numba.core

出现“no module named 'numba.core'”的错误通常是因为没有正确安装Numba库或版本不兼容。Numba是一种用于加速Python代码的库，可以将Python代码编译成本地机器码，从而提高执行速度。

如果你已经安装了Numba库，可以通过在命令行中运行“pip show numba”来查看Numba的安装信息，检查版本是否正确。如果没有安装，可以使用“pip install numba”来进行安装。

如果仍然出现“no module named 'numba.core'”的错误，可能是因为Numba库的路径没有正确添加到系统路径中。可以通过在Python代码中添加以下代码来解决此问题：

import sys
sys.path.append("path/to/numba")

在上面的代码中，“path/to/numba”应该替换为Numba库的路径。

最后，如果你使用的是conda环境管理工具，则应该使用conda来安装Numba库，例如，“conda install numba”。使用conda安装可以避免与其他库版本不兼容的问题。

No module named 'numba.core'

您遇到的问题"No module named 'numba.core'"是由于缺少numba.core模块导致的。numba是一款可以将Python函数编译为机器代码的JIT编译器，它可以提高Python代码的执行效率。解决这个问题的方法是安装numba及其依赖。您可以使用以下命令来安装numba和llvmlite依赖：

pip install numba
pip install llvmlite

如果您遇到了ImportError: No module named numba的问题，可以尝试使用上述命令来解决。\[1\]另外，您还可以使用pip install librosa命令来安装librosa库，该库用于音频处理。\[2\]希望这些信息对您有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【报错解决办法】ModuleNotFoundError: No module named ‘numba](https://blog.csdn.net/qq_36584673/article/details/122300812)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [No module named numba.decorators错误解决](https://blog.csdn.net/smith24122412/article/details/113336489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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