SVD-FRFT雷达抑制海杂波matlab程序代码

以下是一份使用SVD-FRFT抑制海杂波的Matlab程序代码示例：

clc; clear; close all;

%% 加载雷达数据
load('radar_data.mat');

%% SVD-FRFT去海杂波
[m, n] = size(radar_data);
NFFT = 2^nextpow2(m);           % NFFT应为2的幂
fs = 1 / (t(2)-t(1));           % 计算采样频率
f = fs/2 * linspace(-1,1,NFFT); % 频率坐标

figure(1)
plot(f, 20*log10(abs(fftshift(fft(radar_data,NFFT)))));

% SVD-FRFT去海杂波
[U, S, V] = svd(radar_data);
alpha = 1.5;  % FRFT参数
for k = 1:n
    V(:,k) = frft(V(:,k), alpha);  % 对V的每一列进行FRFT
end
S_new = zeros(m,n);
S_new(1:n,1:n) = S(1:n,1:n);
radar_data_new = U * S_new * V';   % 去除海杂波后的雷达数据

figure(2)
plot(f, 20*log10(abs(fftshift(fft(radar_data_new,NFFT)))));

%% 显示原始雷达数据和去海杂波后的雷达数据
figure(3)
subplot(2, 1, 1)
imagesc(t, range/1000, 20*log10(abs(radar_data)))
title('原始雷达数据')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('距离 (km)')
colormap('jet')
colorbar

subplot(2, 1, 2)
imagesc(t, range/1000, 20*log10(abs(radar_data_new)))
title('去海杂波后的雷达数据')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('距离 (km)')
colormap('jet')
colorbar

其中，`radar_data.mat`是存储了雷达数据的Matlab数据文件。在程序中，首先加载雷达数据，然后使用SVD-FRFT算法去除海杂波，并绘制去除前后的雷达数据频谱图。最后，使用`imagesc`函数显示原始雷达数据和去海杂波后的雷达数据。注意，本程序仅供参考，具体的参数设置需要根据实际情况进行调整。