高频地波雷达利用SVD-FRFT算法抑制海杂波matlab代码
时间: 2023-07-27 16:31:41 浏览: 135
以下是使用SVD-FRFT算法抑制海杂波的高频地波雷达Matlab代码:
```matlab
% 假设海杂波数据为x,雷达数据为y
% 设置分数阶阶数和傅里叶重构参数
order = 1.5;
frft_param = 0.5;
% 对海杂波和雷达数据分别进行SVD-FRFT变换
[Ux, Sx, Vx] = svd_frft(x, order);
[Uy, Sy, Vy] = svd_frft(y, order);
% 对海杂波和雷达数据进行傅里叶重构变换
rx = ifrft(Sx, Vx, frft_param);
ry = ifrft(Sy, Vy, frft_param);
% 计算海杂波和雷达数据的协方差矩阵
Cx = cov(rx, ry);
% 对协方差矩阵进行SVD分解
[U, S, V] = svd(Cx);
% 计算特征值和特征向量
eig_vals = diag(S);
eig_vecs = V;
% 将海杂波和雷达数据的SVD-FRFT系数矩阵进行重构
Sx_new = Sx * eig_vecs(1, 2:end)';
Sy_new = Sy * eig_vecs(1, 2:end)';
% 对重构后的SVD-FRFT系数矩阵进行傅里叶重构
rx_new = ifrft(Sx_new, Vx, frft_param);
ry_new = ifrft(Sy_new, Vy, frft_param);
% 将抑制后的雷达数据和海杂波数据相减
output_data = y - rx_new;
% 输出抑制后的雷达数据
disp(output_data);
```
上述代码中,`svd_frft`函数用于实现SVD-FRFT变换,`ifrft`函数用于进行傅里叶重构变换。代码中首先对海杂波和雷达数据进行SVD-FRFT变换,并进行傅里叶重构变换。然后计算海杂波和雷达数据的协方差矩阵,并对其进行SVD分解,得到特征值和特征向量。接着将海杂波和雷达数据的SVD-FRFT系数矩阵进行重构,并对重构后的系数矩阵进行傅里叶重构。最后将抑制后的雷达数据和海杂波数据相减,得到抑制后的雷达数据。
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