高频地波雷达利用SVD-FRFT算法抑制海杂波matlab代码

时间: 2023-07-27 21:31:41 浏览: 62
以下是使用SVD-FRFT算法抑制海杂波的高频地波雷达Matlab代码: ```matlab % 假设海杂波数据为x,雷达数据为y % 设置分数阶阶数和傅里叶重构参数 order = 1.5; frft_param = 0.5; % 对海杂波和雷达数据分别进行SVD-FRFT变换 [Ux, Sx, Vx] = svd_frft(x, order); [Uy, Sy, Vy] = svd_frft(y, order); % 对海杂波和雷达数据进行傅里叶重构变换 rx = ifrft(Sx, Vx, frft_param); ry = ifrft(Sy, Vy, frft_param); % 计算海杂波和雷达数据的协方差矩阵 Cx = cov(rx, ry); % 对协方差矩阵进行SVD分解 [U, S, V] = svd(Cx); % 计算特征值和特征向量 eig_vals = diag(S); eig_vecs = V; % 将海杂波和雷达数据的SVD-FRFT系数矩阵进行重构 Sx_new = Sx * eig_vecs(1, 2:end)'; Sy_new = Sy * eig_vecs(1, 2:end)'; % 对重构后的SVD-FRFT系数矩阵进行傅里叶重构 rx_new = ifrft(Sx_new, Vx, frft_param); ry_new = ifrft(Sy_new, Vy, frft_param); % 将抑制后的雷达数据和海杂波数据相减 output_data = y - rx_new; % 输出抑制后的雷达数据 disp(output_data); ``` 上述代码中,`svd_frft`函数用于实现SVD-FRFT变换,`ifrft`函数用于进行傅里叶重构变换。代码中首先对海杂波和雷达数据进行SVD-FRFT变换,并进行傅里叶重构变换。然后计算海杂波和雷达数据的协方差矩阵,并对其进行SVD分解,得到特征值和特征向量。接着将海杂波和雷达数据的SVD-FRFT系数矩阵进行重构,并对重构后的系数矩阵进行傅里叶重构。最后将抑制后的雷达数据和海杂波数据相减,得到抑制后的雷达数据。

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