Steiger-MR

Steiger-MR是一种统计方法，用于衡量两个因果效应之间的差异。它用于判断一个工具变量（IV）是否比另一个工具变量更适合用于因果推断。具体而言，该方法通过计算两个工具变量对因果效应的贡献差异的置信区间来评估这种差异的统计显著性。如果Steiger-MR的结果显示一个工具变量的效果显著大于另一个工具变量，那么这个工具变量更可靠，更适合用于因果推断。引用中提到了IVW方法、MR-Egger方法和Weighted Median方法，这些方法都可以用于MR研究中的因果推断。然而，在使用这些方法之前，我们需要保证工具变量满足MR研究的三个原则，否则估计结果可能会有偏倚。而Steiger-MR方法则提供了一种评估工具变量之间差异的方式，以判断哪个工具变量更可靠。