steiger检验代码
时间: 2024-05-13 09:11:37 浏览: 17
Steiger检验是一种用于检验两个相关系数是否显著不同的统计方法。其原理是通过计算两个相关系数的差异及其标准误来判断是否存在显著性差异。该方法可以用于比较两个相关系数的大小、方向和形态是否相同,常用于心理学、社会科学等领域。下面是一份使用R语言实现Steiger检验的代码:
```
steiger.test <- function(r1, r2, n, sides = 2) {
z1 <- 0.5 * log((1 + r1)/(1 - r1))
z2 <- 0.5 * log((1 + r2)/(1 - r2))
r12 <- (r1 - r2) / sqrt((1/(n-3)) + ((z1 - z2)^2)/(2*(n-1)))
se <- sqrt(1/(n-3))
z <- abs(r12 / se)
pval <- 2 * (1 - pnorm(z, lower.tail = FALSE))
if (sides == 1) {
pval <- pval/2
}
return(list(statistic = r12, p.value = pval))
}
```
其中,输入参数r1和r2分别为两个相关系数的值,n为样本大小,sides为假设检验双侧或单侧,默认为双侧检验。返回结果为Steiger检验的统计量和p值。在使用该代码时,需要将其保存到R语言的脚本中,并按照需要修改输入参数。
相关问题
在R4.3.0 TwoSampleMR中,进行mr_steiger用什么代码
在 R4.3.0 中,使用 `TwoSampleMR` 包进行 Steiger MR 分析的代码如下:
```R
# 安装和加载 TwoSampleMR 包
install.packages("TwoSampleMR")
library(TwoSampleMR)
# 加载数据集
data("dataexample")
# 运行 Steiger MR 分析
mr_steiger(dataexample$exposure, dataexample$outcome1, dataexample$outcome2, conf.level = 0.95)
```
其中,`dataexample` 是 TwoSampleMR 包中内置的一个数据集,包含了一些示例数据。`mr_steiger` 函数的第一个参数是暴露变量(exposure),第二个和第三个参数分别是两个结局变量(outcome1 和 outcome2),`conf.level` 参数是置信水平,表示置信区间的上限。运行结果将会输出 Steiger MR 分析的结果,包括 MR-Egger 和 MR-PRESSO 方法的结果。
Steiger-MR
Steiger-MR是一种统计方法,用于衡量两个因果效应之间的差异。它用于判断一个工具变量(IV)是否比另一个工具变量更适合用于因果推断。具体而言,该方法通过计算两个工具变量对因果效应的贡献差异的置信区间来评估这种差异的统计显著性。如果Steiger-MR的结果显示一个工具变量的效果显著大于另一个工具变量,那么这个工具变量更可靠,更适合用于因果推断。引用中提到了IVW方法、MR-Egger方法和Weighted Median方法,这些方法都可以用于MR研究中的因果推断。然而,在使用这些方法之前,我们需要保证工具变量满足MR研究的三个原则,否则估计结果可能会有偏倚。而Steiger-MR方法则提供了一种评估工具变量之间差异的方式,以判断哪个工具变量更可靠。
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