steiger检验代码

Steiger检验是一种用于检验两个相关系数是否显著不同的统计方法。其原理是通过计算两个相关系数的差异及其标准误来判断是否存在显著性差异。该方法可以用于比较两个相关系数的大小、方向和形态是否相同，常用于心理学、社会科学等领域。下面是一份使用R语言实现Steiger检验的代码：

steiger.test <- function(r1, r2, n, sides = 2) {
  z1 <- 0.5 * log((1 + r1)/(1 - r1))
  z2 <- 0.5 * log((1 + r2)/(1 - r2))
  r12 <- (r1 - r2) / sqrt((1/(n-3)) + ((z1 - z2)^2)/(2*(n-1)))
  se <- sqrt(1/(n-3))
  z <- abs(r12 / se)
  pval <- 2 * (1 - pnorm(z, lower.tail = FALSE))
  if (sides == 1) {
    pval <- pval/2
  }
  return(list(statistic = r12, p.value = pval))
}

其中，输入参数r1和r2分别为两个相关系数的值，n为样本大小，sides为假设检验双侧或单侧，默认为双侧检验。返回结果为Steiger检验的统计量和p值。在使用该代码时，需要将其保存到R语言的脚本中，并按照需要修改输入参数。