使用Numpy,筛选出array_random中 大于 10 且小于 30 的值
时间: 2023-04-04 16:02:27 浏览: 156
可以使用以下代码来筛选出array_random中大于10且小于30的值:
import numpy as np
array_random = np.array([5, 15, 20, 25, 30, 35])
result = array_random[(array_random > 10) & (array_random < 30)]
print(result)
输出结果为:[15 20 25]
相关问题
使用Numpy,生成一个数值范围在1~100 的 3 x 2 的随机数组,赋值给变量 array_random
好的,这个问题很简单。您可以使用以下代码生成您所需的随机数组:
import numpy as np
array_random = np.random.randint(1, 101, size=(3, 2))
这将生成一个数值范围在1~100的3 x 2的随机数组,并将其赋值给变量array_random。
在 'numpy.py | __init__.py' 中找不到引用 'array
根据提供的引用内容,出现 'numpy.py | __init__.py' 中找不到引用 'array' 的错误,可能是由于numpy模块没有正确安装或者版本不兼容导致的。解决此问题的方法如下:
1. 确认numpy是否已正确安装。可以在命令行中输入以下命令来检查numpy是否已安装:
```shell
pip list | grep numpy
```
如果numpy已安装,则会显示numpy的版本号。如果没有显示,则需要安装numpy。
2. 如果numpy已安装,则可能是版本不兼容导致的。可以尝试卸载当前版本的numpy,然后安装一个较旧的版本。可以使用以下命令卸载numpy:
```shell
pip uninstall numpy
```
然后使用以下命令安装一个较旧的版本:
```shell
pip install numpy==1.16.4
```
这里以1.16.4版本为例,你也可以根据自己的需求安装其他版本。
3. 如果以上方法都无法解决问题,则可以尝试更新numpy。可以使用以下命令更新numpy:
```shell
pip install --upgrade numpy
```
这将会更新numpy到最新版本。
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