python找出ｎｐ．ａｒｒａｙ中大于某个值的

可以使用NumPy中的比较运算符和布尔索引来实现。

例如，假设我们有一个名为arr的NumPy数组，我们想要找到其中大于5的元素，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 6, 2, 8, 3, 0, 9])
result = arr[arr > 5]

print(result)

输出：

[6 8 9]

其中，`arr > 5` 返回一个布尔类型的NumPy数组，表示arr中每个元素是否大于5。然后，我们可以将这个布尔数组作为索引，从arr中筛选出对应的元素。

相关问题

numpy找出大于某个数的索引

可以使用numpy的where函数来找出大于某个数的索引，示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = np.where(a > 3)
print(idx)

输出结果为：

(array([3, 4]),)

其中，`np.where(a > 3)` 返回的是一个元组，第一个元素是符合条件的元素的索引。在本例中，大于3的元素索引为3和4。

a = np.array([[1,5],[3,4],[8,6]]) print(a) #取出大于5并以数组的形式输出

要取出数组 `a` 中大于 5 的元素，并以数组的形式输出，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 5], [3, 4], [8, 6]])
output = a[a > 5]
print(output)  # 输出 [8, 6]

在这个例子中，我们使用条件索引 `a > 5` 来找出满足条件大于 5 的元素。然后，我们将满足条件的元素存储在一个新的数组 `output` 中，并通过打印 `output` 输出结果 `[8, 6]`。