找出numpy数组中的负数以及大于3的数，将结果置于arr5。

以下是一种可能的实现方式：

import numpy as np

arr = np.array([-1, 2, 3, -4, 5, 6])
arr_neg = arr[arr<0]  # 找出负数
arr_gt3 = arr[arr>3]  # 找出大于3的数
arr5 = np.concatenate([arr_neg, arr_gt3])  # 将结果合并为arr5
print(arr5)  # 输出[-1 -4  5  6]

首先利用布尔索引找出满足条件的元素，然后将两个结果数组合并为一个新数组。

相关问题

如何对numpy数组中所有的数乘以0.9得到新的numpy数组

要对numpy数组中的所有元素乘以0.9并创建一个新的numpy数组，你可以使用numpy的广播机制或者直接进行元素级别的乘法操作。这里给出两种方法：

1. 使用numpy的广播功能[^1]:

import numpy as np

# 原始数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

# 创建新数组，通过广播将0.9与原数组相乘
new_arr = arr * 0.9

print(new_arr)  # 输出: array([ 0.9, 1.8, 2.7, 3.6, 4.5, 5.4, 6.3])

2. 直接对数组元素进行乘法:

# 或者，如果你有一个列表作为输入，可以先转换为numpy数组
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
new_arr_list = [val * 0.9 for val in lst]
new_arr = np.array(new_arr_list)

print(new_arr)  # 输出同上

在这两个示例中，`*`运算符会将0.9应用于数组中的每个元素。

怎么向空的numpy数组中加入numpy数组

你可以使用numpy中的concatenate函数将两个numpy数组按照某个方向拼接起来，可以使用如下代码将一个numpy数组添加到另一个空的numpy数组中：

import numpy as np

# 空的numpy数组
empty_arr = np.empty([0, 3])

# 待添加的numpy数组
arr_to_add = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 在空的numpy数组中添加新的numpy数组
result = np.concatenate([empty_arr, arr_to_add])

当你运行这个代码时，你会得到一个形状为(2, 3)的numpy数组，其内容为:

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]]

希望这个回答能够帮到你！