jupyter 多环境

Jupyter Notebook 可以支持多个环境，你可以通过以下几种方式来实现：

1. 使用虚拟环境：你可以使用 `conda`、`virtualenv` 或者其他虚拟环境管理工具，在每个虚拟环境中安装不同的 Jupyter 内核。这样，你可以根据需要在不同的环境中启动 Jupyter Notebook，并使用不同的内核。

2. 使用 Jupyter 内核：Jupyter 支持多种编程语言，每种语言都有对应的内核。你可以在 Jupyter 中安装并启用多个内核。例如，你可以同时使用 Python、R 和 Julia 内核，并在同一个 Jupyter Notebook 中编写和运行这些语言的代码。

3. 使用 JupyterLab 的虚拟环境管理插件：JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的升级版，提供了更强大的功能和灵活性。你可以安装 `jupyterlab-conda` 或者 `jupyterlab-environment-manager` 插件，来管理 JupyterLab 中的虚拟环境。

以上是几种常见的实现多环境的方法，你可以根据自己的需求选择适合的方式。希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。