假设现在有面值为1元,3元,5元的硬币若干枚,如何用最少硬币数凑够需要的金额?现输入一个表示需要的金额,要求输出一个整数表示最少的硬币数。用c++代码做出来

时间: 2024-02-28 22:53:58 浏览: 32
可以使用动态规划算法来解决这个问题。具体思路是,设f(n)为凑够n元所需的最少硬币数,则有以下递推式: f(n) = min{f(n-1), f(n-3), f(n-5)} + 1 其中,f(n-1)、f(n-3)、f(n-5)分别表示凑够n-1元、n-3元、n-5元所需的最少硬币数,再加上1个1元、3元或5元硬币即可凑够n元。 下面是使用C++实现的代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> f(n+1, 0); for (int i = 1; i <= n; i++) { int t1 = i >= 1 ? f[i-1] : INT_MAX; // 当前面值可凑够时,加上1元硬币 int t2 = i >= 3 ? f[i-3] : INT_MAX; // 当前面值可凑够时,加上3元硬币 int t3 = i >= 5 ? f[i-5] : INT_MAX; // 当前面值可凑够时,加上5元硬币 f[i] = min(min(t1, t2), t3) + 1; // 取最小值加1 } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 输入需要凑够的金额,程序会输出最少的硬币数。
相关问题

用C语言解答:假设现在有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚,如何用最少的硬币数凑够需要的金额?现输入一个数表示需要的金额,要求输出一个整数表示最少的硬币数。

这是一个经典的动态规划问题,可以使用C语言来解决。 思路如下: 1. 定义一个数组dp[n],表示凑够n元所需的最少硬币数; 2. 初始化dp[0] = 0,因为凑够0元不需要任何硬币; 3. 遍历1到n,对于每个i,遍历硬币面值j,如果j <= i,那么凑够i元所需的最少硬币数就是dp[i-j] + 1和dp[i]的较小值; 4. 最终dp[n]就是凑够n元所需的最少硬币数。 下面是代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> int min(int a, int b) { return a < b ? a : b; } int main() { int n; scanf("%d", &n); int dp[n+1]; dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i] = INT_MAX; // 初始化为最大值 for (int j = 1; j <= 5; j += 2) { // 只需要遍历1元和5元硬币 if (j <= i) { dp[i] = min(dp[i], dp[i-j] + 1); } } if (i >= 3) { dp[i] = min(dp[i], dp[i-3] + 1); } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们只需要遍历1元和5元硬币,因为使用3个1元硬币的效果等同于使用1个5元硬币和1个1元硬币。所以,我们只需要检查是否需要使用3元硬币即可。 这个算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度也是O(n)。

柜台有20元,5元,1元若干,输入一个要找零的金额,

计算最少需要多少张纸币和硬币才能完成找零。 假设输入的要找零金额为n元,则可以使用贪心算法来求解。贪心算法的基本思想是每次选择当前最优的解决方案,直到问题得到完全解决。 首先,可以将20元、5元和1元分别表示为a、b、c,它们的数量分别为x、y、z。则有以下等式: n = 20x + 5y + z 为了使找零的纸币和硬币数量最少,需要尽量多地使用面额大的纸币和硬币。因此,可以按照以下步骤进行计算: 1. 计算使用20元纸币的数量:x = n / 20,取整数部分。 2. 计算使用5元纸币的数量:y = (n - 20x) / 5,取整数部分。 3. 计算使用1元硬币的数量:z = n - 20x - 5y。 4. 输出x、y、z的值,即为最少需要的纸币和硬币数量。 例如,如果输入要找零的金额为57元,则有: x = 57 / 20 = 2 y = (57 - 20×2) / 5 = 3 z = 57 - 20×2 - 5×3 = 2 因此,最少需要2张20元纸币,3张5元纸币和2个1元硬币才能完成找零。

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