假设现在有面值为1元,3元,5元的硬币若干枚,如何用最少硬币数凑够需要的金额?现输入一个表示需要的金额,要求输出一个整数表示最少的硬币数。用c++代码做出来
时间: 2024-02-28 22:53:58 浏览: 32
可以使用动态规划算法来解决这个问题。具体思路是,设f(n)为凑够n元所需的最少硬币数,则有以下递推式:
f(n) = min{f(n-1), f(n-3), f(n-5)} + 1
其中,f(n-1)、f(n-3)、f(n-5)分别表示凑够n-1元、n-3元、n-5元所需的最少硬币数,再加上1个1元、3元或5元硬币即可凑够n元。
下面是使用C++实现的代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cin >> n;
vector<int> f(n+1, 0);
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
int t1 = i >= 1 ? f[i-1] : INT_MAX; // 当前面值可凑够时,加上1元硬币
int t2 = i >= 3 ? f[i-3] : INT_MAX; // 当前面值可凑够时,加上3元硬币
int t3 = i >= 5 ? f[i-5] : INT_MAX; // 当前面值可凑够时,加上5元硬币
f[i] = min(min(t1, t2), t3) + 1; // 取最小值加1
}
cout << f[n] << endl;
return 0;
}
```
输入需要凑够的金额,程序会输出最少的硬币数。
相关问题
用C语言解答:假设现在有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚,如何用最少的硬币数凑够需要的金额?现输入一个数表示需要的金额,要求输出一个整数表示最少的硬币数。
这是一个经典的动态规划问题,可以使用C语言来解决。
思路如下:
1. 定义一个数组dp[n],表示凑够n元所需的最少硬币数;
2. 初始化dp[0] = 0,因为凑够0元不需要任何硬币;
3. 遍历1到n,对于每个i,遍历硬币面值j,如果j <= i,那么凑够i元所需的最少硬币数就是dp[i-j] + 1和dp[i]的较小值;
4. 最终dp[n]就是凑够n元所需的最少硬币数。
下面是代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
int min(int a, int b) {
return a < b ? a : b;
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
int dp[n+1];
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i] = INT_MAX; // 初始化为最大值
for (int j = 1; j <= 5; j += 2) { // 只需要遍历1元和5元硬币
if (j <= i) {
dp[i] = min(dp[i], dp[i-j] + 1);
}
}
if (i >= 3) {
dp[i] = min(dp[i], dp[i-3] + 1);
}
}
printf("%d\n", dp[n]);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们只需要遍历1元和5元硬币,因为使用3个1元硬币的效果等同于使用1个5元硬币和1个1元硬币。所以,我们只需要检查是否需要使用3元硬币即可。
这个算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度也是O(n)。
柜台有20元,5元,1元若干,输入一个要找零的金额,
计算最少需要多少张纸币和硬币才能完成找零。
假设输入的要找零金额为n元,则可以使用贪心算法来求解。贪心算法的基本思想是每次选择当前最优的解决方案,直到问题得到完全解决。
首先,可以将20元、5元和1元分别表示为a、b、c,它们的数量分别为x、y、z。则有以下等式:
n = 20x + 5y + z
为了使找零的纸币和硬币数量最少,需要尽量多地使用面额大的纸币和硬币。因此,可以按照以下步骤进行计算:
1. 计算使用20元纸币的数量:x = n / 20,取整数部分。
2. 计算使用5元纸币的数量:y = (n - 20x) / 5,取整数部分。
3. 计算使用1元硬币的数量:z = n - 20x - 5y。
4. 输出x、y、z的值,即为最少需要的纸币和硬币数量。
例如,如果输入要找零的金额为57元,则有:
x = 57 / 20 = 2
y = (57 - 20×2) / 5 = 3
z = 57 - 20×2 - 5×3 = 2
因此,最少需要2张20元纸币,3张5元纸币和2个1元硬币才能完成找零。