贪心算法解决实际问题

贪心算法是一种高效的算法，它通常用于解决实际问题。贪心算法的核心思想是：每一步都采取当前状态下最优的选择，最终得到全局最优解。贪心算法的优点是简单易行，时间复杂度低，但是它并不总是能够得到最优解。下面是一些贪心算法解决实际问题的例子：

1. 找零钱问题：假设你需要找零n元钱，现在有若干种面额的硬币，如1元、5元、10元、50元、100元，如何找零使得硬币数量最少？贪心策略是从最大面额的硬币开始尝试找零，以减少硬币数量。

2. 区间覆盖问题：假设你需要在数轴上选择一些区间，使得这些区间的并覆盖整个数轴，且所选区间的数量最少。贪心策略是每次选择右端点最小的区间，以便留出更多的空间给其他区间。

3. 背包问题：假设你有一个容量为C的背包，现在有n个物品，每个物品有自己的重量和价值，如何选择物品放入背包，使得背包中物品的总价值最大？贪心策略是每次选择单位重量价值最大的物品放入背包。